大陸《騰訊科技》引述美國知名科技網站The Information報導，TikTok的母公司「字節跳動」（Byte Dance）計畫與台積電合作，在2026年前實現兩款AI晶片量產。據報導，字節跳動計畫採購數十萬顆台積電研晶片，預計比從輝達採購可省數十億美元。
根據報導，美國媒體《The Information》引述知情人士透露，字節跳動正加快研發AI（人工智慧）晶片的步伐，藉此提升在中國AI聊天機器人市場中的競爭優勢。兩位知情人士說，字節跳動找了台積電合作，力爭2026年前實現兩款半導體晶片量產。這舉措可能減少字節跳動在開發和運行AI模型過程中，對價格偏高的輝達晶片的仰賴。
對字節跳動來說，報導稱，降低晶片成本至關重要。與其他中國大型科技公司及眾多初創企業一樣，字節跳動已推出了自家大語言模型（LLM），LLM是利用大量資料進行預訓練的超大型深度學習模型，其基礎轉換器是一組神經網路，這些神經網路由具有自我專注功能的編碼器和解碼器組成。
報導稱，字節跳動發展這類LLM，主要供內部使用和對外銷售。但如今大陸市場競爭激烈，導致包括阿里巴巴和百度在內的中國科技巨頭，紛紛將其模型使用價格大幅下調，降幅高達97%。
據報導，去年字節跳動發佈了首款AI聊天機器人「豆包」，該機器人提供類似OpenAI ChatGPT的文本和圖像生成功能。今年，字節跳動又推出一批低成本大語言模型，其中部分產品定價，比OpenAI同類產品低了高達99%。
與此同時，字節跳動在開發生成式AI模型方面的費用，也在不斷上升。報導引述知情人士說，今年，該公司已訂購超過20萬顆輝達H20晶片，這款晶片是美國出口管制下允許出售中國的最先進的輝達晶片，該訂單總金額逾20億美元，目前字節跳動仍在等待輝達交付全部訂單。
不過，知情人士說，字節跳動正計畫從台積電訂購數十萬顆自家設計的訓練和推理晶片。預計這些晶片成本，將比從輝達購買的晶片節省數十億美元。然這些晶片目前仍處於設計階段，因此字節跳動的計畫，可能仍會有所調整。對此事，字節跳動及台積電均尚未作出回應。
報導表示，字節跳動晶片研發工作遵循了谷歌、亞馬遜和微軟等公司近年做法，即在開發和運行AI模型方面，減少對輝達晶片的依賴。這些企業中仍有部分為使用其雲端計算服務客戶提供自家設計的晶片，作為對輝達晶片的替代品。
同時，阿里巴巴和百度也在多年來致力開發內部AI晶片，如百度正為其生成式AI產品開發一款新晶片——昆侖芯3代。知情人士表示，該晶片已進入設計最後階段，台積電即將開始生產。這一專案此前尚未對外揭露。
據表示，字節跳動正開發的兩款晶片，其中一款旨在加速構建AI模型所需大量資料計算，這種晶片被稱訓練晶片；另一款則用於加速基於模型預測和決策過程，稱為推理晶片。據知，字節跳動多年來一直專注推理晶片的研發，此次將首次嘗試設計訓練晶片，這種晶片的設計難度更大，成本更高。
知情人士指出，字節跳動涉及的晶片符合美國出口限制，這些限制涉及對中國企業銷售使用美國設備製造的晶片。這一合規性要求是字節跳動與台積電合作的前提，然而由於美國政府可能每年更新限制，未來這些晶片仍可能面臨合規風險。
此外，據報導，字節跳動計畫2026年推出的晶片設計，採用5奈米先進製造，這一工藝僅比台積電目前最先進技術落後一代。5奈米工藝是中國晶片製造商難複製的技術，也是輝達今年3月宣佈即將推出的旗艦AI晶片Blackwell所使用的技術進程。
字節跳動已訂購的20萬顆H20晶片，其性能大約是輝達H100晶片的四分之一，後者在2022年發佈時是輝達最先進晶片。儘管H100已上市兩年，但因大陸企業面臨美國去年10月宣佈的出口管制，該晶片需求仍然旺盛。
一位了解字節跳動晶片開發的知情人士說，中國晶片工程師可透過其他方式提升晶片性能，如加快集群中每個晶片間的連線速度，或在訪問高頻寬電腦記憶體時提高性能。這些方法不會受到美國制裁的限制。如字節跳動希望其自家設計的晶片能驅動集群，以大致相同成本實現單顆H100晶片四倍的計算性能 ，H100晶片的價格最高可達3萬美元。
今年6月時，《路透》曾報導字節跳動AI晶片的一些細節，包括製造工藝計畫和台積電合作，但因當時字節跳動及台積電均未回應，且未就研發的晶片數量、用途、訂單規模和生產時間表資訊做出報導，因此未得到回應。
此外，字節跳動採台積電5奈米技術，與輝達最新的Blackwell架構晶片採用相同技術。但也有外電指出，輝達Blackwell晶片是採用台積電客製化4奈米技術，更新一代2026年問世的Rubin晶片則預計採用3奈米，技術仍較先進。
