【川普當選】 川普若像希特勒 何能大勝?台裔新聞工作者轟美主流媒體操弄

美國總統大選結果底定,前總統川普率先宣布當選第47任總統。圖/取自川普臉書
美國總統大選結果底定,前總統川普率先宣布當選第47任總統。圖/取自川普臉書

美國總統大選結果底定,共和黨總統候選人川普(Donald Trump)將再度入主白宮。新聞工作者曾淯菁在臉書發文指出,當主流媒體一口咬定川普是希特勒般的威脅、煽動民眾情緒,卻不思考若真如此,為何川普會在2024年贏得壓倒性支持?要不是選民瘋了,就是媒體瘋了,很明顯是後者。

曾淯菁在其臉書以「2024大選與主流媒體和左派政治操弄的破滅紀實」為標題說,四年前的11月7日,川普敗選不久,她以寰宇新聞特派員身分,前往沙加緬度參加一場支持川普的遊行。群眾們高喊著要求在搖擺州重新計票,然而隨著人群走過街頭時,旁邊經過的民主黨支持者冷嘲熱諷地大喊:「Sore Losers!」和「You lost!」那一刻,心中的委屈油然而生,這是她第一次在政治集會上流下眼淚。

曾淯菁表示,一生中,她對政治冷淡,總覺得這是一灘污水,誰也難以全身而退。正如川普在30歲時接受訪問所說的:「it is a mean life.」。她說,「佛教的修行,讓我對政治中不擇手段的勾當更加厭惡。然而這些淚水,或許來自於親眼目睹左派如何推動一連串從根本摧毀美國的行徑。」

曾淯菁指出,媒體不再掩飾,公開充當民主黨宣傳機器,媒體本應是「守門人」,確保訊息的中立,卻淪為扭曲言論、審查異見的打手。當主流媒體一口咬定川普是希特勒般的威脅、煽動民眾情緒,卻不思考若真如此,為何川普會在2024年贏得壓倒性支持?要不是選民瘋了,就是媒體瘋了,很明顯是後者。

曾淯菁說,台灣媒體若只依賴美聯社或 CNN 的報導,便會與她所見事實截然不同。當媒體告訴你,賀錦麗勢如破竹,堪比女版歐巴馬。然而在 X 平台或 FOX,或參考拉斯穆森、Atlas Intel 和 Trafalgar 的民調,真相浮現——賀錦麗的民調與形象,充其量是包裝的產物。參議員時期極左投票紀錄被抹去,空洞的辯才被 CBS 過度美化,若無背稿與好萊塢式的訓練,她根本無法上場。

曾淯菁表示,拜登與賀錦麗本就是傀儡政權。拜登在辯論失敗後遭非民主程序「政變」踢出競選,而實際操控政權的則是歐巴馬、舒默和佩洛西,他們利用拜登的溫和形象掩護極左議程,擁抱大政府,以政府職缺灌水,一再校正回歸的非農就業數字,荒唐的政府開支,致使3年內通膨高達25%。2021至2022年間,引入上千萬非法移民並「策略性」地將其分佈於搖擺州,企圖掌控選舉,旨在萬年執政。為了政治利益,他們摧毀大城、推動綠色狂潮,敵友不分,讓世界陷入戰火,連以色列都不能相信美國,手段無所不用其極。

她說,賀錦麗的出線更是荒誕,無公開初選,競選活動中政策搖擺不定,連最基本的溝通能力與同理心皆缺乏。即便行銷手法再高明,也無法包裝她的無能。當「不看能力只看膚色」成為新政治準則,若我不服從,就成了種族歧視者?曾淯菁說,民調機構的聲譽蕩然無存,最後兩週,許多民調扭曲數據營造賀錦麗的「氣勢」,如Ann Selzer 那份賀錦麗在愛荷華州領先 3% 的民調,實在荒謬至極。阿倫·李奇曼(Allan Lichtman)號稱他的13 keys to the White House命中率百分百,很自信預言賀會當選,今天在X淪為笑柄,成為全美最慘輸家。事實早已顯示紅潮來襲:拉丁裔、猶太和穆斯林選民的憤怒、工會成員的疏離,共和黨的註冊數量和早期投票激增。然而這些跡象,都被腐敗的媒體與民調機構選擇性忽視。

曾淯菁說,左派很快會舔舐傷口,並重新施展老套伎倆。他們可能在2026年奪回眾議院,重啟彈劾川普的爛尾鬧劇,甚至在就職日發動暴動,策劃更多法律攻勢,找來過氣的將軍攻擊總統。但檢討自己?他們會嗎?更有可能的是將責任推給美國人厭女與歧視,而不是檢討自己號稱民主黨卻不民主,候選人能力不足的問題。

她說,川普再無連任壓力,參眾兩院全拿將成為他的堅強後盾,X 平台也取代主流媒體影響力,主流媒體信用全毀,之後川普政策若被批判,民眾也知道要到X查證。非法移民遣返、RFK的FDA 和USDA改革將衝擊製藥業和生技產業,今日已有藥廠緊急開會,應對川普時代再臨的影響。

曾淯菁表示,台灣若從宏觀角度看問題,不應僅聚焦台積電半導體產業。無論共和黨或民主黨皆對台海安全有共識。當年川普試圖讓美國擺脫全球化帶來的「中西部製造業被掏空」問題,才讓美國重新審視中國並將中國定義為對手,若沒有川普的政策轉換,到現在中國經濟仍吃香喝辣!而今,民主黨卻更像「無祖國的商人」,可以犧牲國家利益來換取政治利益,甚至服務少數群體的利益,不分罪犯還是良民讓大量非法移民摧毀城巿就是一例,川普領導下的共和黨真正代表了美國大多數的勞工和中產階級的聲音,這也正是他在2024年能在各族群中創下20年來共和黨最佳選舉成績的原因。

 

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