蔡裕明/實踐大學會計暨稅務學系副教授
美國總統川普於2025年1月21日宣布打造「星際之門」(Stargate)計畫，這是美國史上最大規模針對人工智慧(AI)的投資，預計在未來四年內，結合軟銀、OpenAI、甲骨文、微軟與輝達等公司，投入5,000億美元資金，建設AI超級數據中心，確保美國在全球AI領域的領導地位。然而，這場科技豪賭是否值得？AI產業的未來發展是否真的需要這樣龐大的基礎建設？這筆天文數字的投資，究竟會是推動美國AI領先的關鍵，還是成為一場沉沒成本的災難？
而在評估這項大規模投資的同時，則需考慮AI技術的快速演進。目前，許多AI模型仰賴龐大的計算資源，Stargate計畫當中所要建設的超級數據中心，無疑的可提供所需之運算能力，鞏固日後美國的AI霸主優勢。然而，隨著技術之進步，未來可能出現更佳的演算法，降低依賴計算資源。例如，中國近來所推出的「深度求索」(DeepSeek)模型，即展示可以以較低成本訓練高效AI的潛力，極可能改變AI產業對於基礎設施之需求。
也就是說，美國Stargate計畫的成功與否，取決於未來AI技術的發展方向。倘若，AI仍舊需要龐大的算力，這項投資可以說是美國未來保持AI優勢的關鍵。然而，未來出現更為高效的演算法，這項5,000億美元的投資將成為沉沒成本。
AI版的「曼哈頓計畫」還是「星戰計畫」？
目前在台面上的AI技術仍舊高度依賴算力。無論是OpenAI的 GPT-4、Anthropic的 Claude，還是Google的Gemini，訓練這些AI模型都需要相當的計算資源。為維持領先地位，企業不斷投資AI伺服器與資料中心，而Stargate正是基於這樣需求而誕生。
支持Stargate計畫美國政府與相關企業認為，這是一場影響深遠的科技革命，甚至可與 「阿波羅計畫」或「曼哈頓計畫」相提並論，因為這項計畫不僅旨在建立全球最強的AI超級數據中心，訓練更為先進的AGI（通用人工智慧），還將強化AI運算能力，透過輝達 的GPU、TPU以及未來的量子計算，進一步提升AI的效能。
Stargate計畫將應用於醫療、氣候變遷、經濟等領域，例如，加速藥物研發、模擬氣候變遷、最佳化資源分配。同時，這項計畫糾集全球頂尖企業合作，確保美國AI產業的持續發展，並藉此提升美國的技術自主性，降低倚賴中國或其他國家AI供應鏈，確保美國在AI競爭中的領導地位與國家安全。
然而，這項計畫確有爭議，主要來自技術進步的不可預測性與全球AI競爭的地緣政治的角逐，以及是否可能變成AI版的「星戰計畫」？
首先，技術的發展可能不再需要大型數據中心。目前AI訓練仍依賴GPU、TPU 等專用晶片，但是DeepSeek的開源AI模型證明，倘若公布的資料無誤的話，可能可以以較少的資源訓練高效的AI。如果未來AI依靠更為優化的演算法或計算架構，集中式的大規模數據中心，反倒可能變成昂貴且不具競爭力的資產。
其次，全球AI競爭的格局正在轉變。中國的DeepSeek展現以低成本、高效率訓練強大AI的能力，這種開放模式可能挑戰美國目前的封閉式投資策略。如果開源AI 模型持續進步，技術領先優勢將不再取決於誰擁有更多算力，而是誰能發展更佳的演算法。這使得，企業可能不再依賴超大規模數據中心，而選擇「去中心化」的AI訓練方式。這可能導致Stargate計畫的收益無法達到預期，甚至讓投資者面臨巨大風險。
美國「星戰計畫」原為雷根政府於1980年代提出，旨在建立太空飛彈防禦系統，以攔截前蘇聯核武攻擊。然而，受限於當時技術，許多關鍵技術（如太空雷射武器）難以實現，導致計畫進展受阻。同時，蘇聯被迫投入大量資源開發反制措施，加劇經濟負擔，間接促成蘇聯解體。隨著冷戰結束，星戰計畫因高昂成本與戰略價值降低而終止，但其技術研究催生後來的彈道飛彈防禦系統，影響美國軍事發展至今。
也就是說，Stargate計畫可能成為美國維繫AI領導地位的關鍵基礎建設，但它同時也面臨AI技術快速發展、開源AI挑戰、資金與投資回報的不確定性，雖然低算力的模型可達到相當於超級AI相同效果，但仍有其不確定性。
AI產業鏈的重組
川普在上任後旋即撤銷拜登的AI監管政策，放寬AI企業開發限制，以減少監管負擔並吸引更多私部門投資。並透過Stargate計畫推動美國AI再工業化，強調科技自給自足，降低對外國AI技術供應鏈之依賴，確保美國在全球AI競爭中之優勢。
此外，該計畫也被視為國家安全戰略的一環，川普強調：「我們要把技術留在美國！」，Stargate的核心目標之一是防止中國取得關鍵AI技術，這可能促使美國政府進一步加強管制AI晶片與技術，維護美國在AI領域的領導地位。
隨著美國Stargate計畫的宣布，與該計畫密切相關的AI科技類股紛紛上漲，輝達、甲骨文與微軟股價分別上漲6.2%、10%與1.7%，凸顯投資者對AI技術未來發展的樂觀預期，並希冀藉此達到美國AI產業鏈的在地化，減少對中國AI 供應鏈之依賴。
而當中國AI新創DeepSeek發表DeepSeek-V3 和 R1 AI 模型，標榜僅用600萬美元即可開發出與OpenAI 旗艦 AI 的o1模型相當的產品，標誌著DeepSeek可能繞過美國晶片管制，使用較舊的輝達 H800晶片訓練AI模型，倘若中國AI企業能夠進一步降低算力需求，實有可能挑戰美國AI產業的成本競爭力，進而可能改變AI產業競爭規則。這使得輝達股價在1月27日暴跌近17%，甲骨文的股價也下跌13.79%，微軟的股價下跌2.14%。
這邊的關鍵在於DeepSeek R1的開源特性，讓小型模型的進步變得可能。雖然R1目前無法直接超越OpenAI 等大型模型，但由於其可本地運行、體積較小且成本低廉，已為AI生態系帶來一種全新的競爭模式。
從戰略角度來看，DeepSeek R1目前的發展模式確實有點類似中共在國共內戰期間採用的「小米加步槍」戰法，即以低成本、高機動性的方式對抗擁有更強大武器的對手。而Stargate 計畫則依賴於龐大的數據中心，這些基礎設施建置需要更長時間規劃與巨額投資，一旦建成，短期內不易改變。
這像是傳統的「陣地戰」，以固定陣地防守、靠規模取勝。這將是一場「靈活創新」與「資本巨頭」的對抗，就像當年「小米加步槍」對抗國民黨的現代化軍隊一樣。而更為深入的講說，這場AI戰爭才剛剛開始，全球AI技術競爭將進入新階段。
（國戰會專稿，授權梅花媒體集團刊登）
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