陳家聲/台大商研所兼任教授
人工智能 GAI ， AI 智能體仍在持續創新發展的過程中，各界對人工智能的看法、想法存在著多元化的差異，有支持、有抗拒；有樂觀、有悲觀；特別是常呈現兩極端的觀點，這在任何時代都是一個正常現象！
即使是AI 大師，以六位獲得 2025年伊莉莎白女王工程獎 AI領袖：Geoffrey Hinton（深度學習教父）、Yann LeCun（Meta首席AI科學家）、李飛飛（Stanford AI研究院共同創辦人）、Yoshua Bengio（蒙特利爾大學教授）、黃仁勳（Nvidia CEO）、Bill Dally（Nvidia首席科學家），在獲獎後的一次論壇中，六位大師分別表達對 AI 觀點中，他們對AI的核心觀點，認為AI的發展是必然的趨勢，都希望能善用AI促進產業發展，提升人類社會福祉；而目前AI存在著偏誤與倫理風險等，需要加強AI的安全、治理監理與倫理宣導，發展負責任的AI等；但對於AI的未來發展方向與應用等，如AI是類人化，或超越人類的新物種，也存在著極大的差異。
GAI 的發展已經不是技術問題，GAI 的普惠性已經帶來對全社會、全產業的全面性的衝擊！GAI 科技這種指數級擴散的速度，對個人與企業都造成巨大的衝擊！從網絡及媒體等文章經常報導：AI 『取代』人？『取代』工作？對 AI 有各種不同的認知：助理、副駕駛、伙伴、自主決策、類人類、新物種…等各種名詞層出不窮；還有對 AI 存在著各種迷思：有各種不同的幻想、期待，也有各種的擔心、疑惑、焦慮、憂慮或害怕！這是每次科技創新都會經歷的同樣現象。但筆者深信 GAI 的發展趨勢是不會逆轉的，『人』需要學習、適應並善用GAI 人工智能，學習發展『人機協作』的新技能！
對 GAI 的焦慮、疑惑、憂慮反應，是可以理解的！因為我們長期生活在一個穩定、舒適的環境中，碰到科技創新打破社會、組織的穩定性，顛覆著行業既有的遊戲規則，導致工作的改變或消失或新生、企業的競爭淘汰加劇等，表現擔心、焦慮與抗拒，我稱此為『生物性的警覺』！看著高度不確定性、無法預知的環境，這是我們習慣以『穩態認知思維』看世界的必然反應！不確定性意味著某種程度的危機，反映著我們對事務、環境失去某些『控制』！這當然與我們傳統應試教育所建構的認知思維模式存在著密切關連！傳統工業製造業的經營典範，工廠流水線的生產模式，強調大規模、標準化的生產，一切按步就班，照表抄課的行為模式，這是『穩態認知思維』下養成的僵固行為習慣。當前教育也被人稱為是流水線的生產模式，與傳統教育所強調『因材施教』的理念是背道而馳的！
即使社會都知道當前教育『理念』與『現實教育』中，長期存在著這樣的矛盾，卻少看見教育部門及學校對此問題進行創新改造！面對著 GAI 對社會及產業的全面衝擊，學校教育當然無可避免的也受到影響。先前筆者就曾提到：學生使用GAI的比率比學校老師高！這對各層級學校老師必然形成一種壓力！特別是面對 GAI 新科技，大家起步都一樣，但是學生對GAI 的接受與學習比老師快！還有老師認為使用GAI 會使學生大腦外包退化、思考力弱化！這樣的言論實在難以理解！老師不學習、不瞭解GAI，卻是危言聳聽謠言的製造或傳播者！違反了教育的本質！不知道的，就不要隨便發表言論！借用維特根斯坦的哲學論，語言決定了一個人的世界！
在可預見的未來20～30年裡，筆者相信AI、GAI智能體的發展大潮是不會因為有人質疑GAI是泡沫或對GAI存在著偏誤及資安風險而停止！麥肯錫在最近發布的一篇文章（Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI）裡特別指出：未來『人─AI智能體─機器人』必然並存，以伙伴關係存在，人必須要學習如何擁抱GAI智能體及機器人。『人–智能體–機器人』之間如何協作，而不是AI取代『人』這種粗暴的結論！不論是企業或個人，都需要儘早認知並接受這樣的趨勢，認清工作的改變，甚至一些工作消失，但更多新生的工作必然伴隨而生！個人與企業，需要學習認識AI智能體，學習新的數位技能及素養！拋開對AI的焦慮、恐懼，張開雙手去探索AI帶來的新世界與新生活。
以麥肯錫 2025 年《AI 與就業報告》發現：30% 的工作活動可被 AI 自動化，但不足 5% 的職業能被完全取代；78% 的企業部署 AI 後，員工人數不減反而增加 15%；每自動化 1 個崗位，會創造 2.3 個新崗位 。微軟：從2023 年至今投入超 200 億美元在 AI 領域，員工人數反而增長 15%。微軟CEO 納德拉說：『我們不是用 AI 取代人類，而是用 AI 增強人類。』亦即，AI 賦能『人』！
看著中國大陸許多年輕人在科技創新上的創業及成就，台灣政府領導人真的需要檢討反思！中國從十四五開始就不斷強調對新科技的研發與學習，中國年輕人持續爆發的科技創新力量展示著中國的核心競爭力！習近平總書記不斷地強調：，教育強國建設就是一個佈局、變局和新局的過程。面對著今天人工智能GAI科技的突破創新、衝擊，就是一個『變局』；我們是否做好了前瞻因應的『佈局』——素質教育、科學教育創新，並扭轉傳統應試教育、教育功利化傾向等；政府是否積極透過各種政策促進、開拓『新局』。
『人才』是推動人工智能發展的基本關鍵要素之一！AI 技術與產業發展離不開人才的儲備。聯合國科教文組織也提出『數位素養』框架作為指引，推動教育體系從『知識傳授』向「能力─素養』轉型，構建貫穿基礎教育到職業發展全週期、融合技術與行業專業知識的複合型人才培養體系。人才培養模式需要創新，建立以『產學研』的協同機制是關鍵。看著美國、歐洲及中國在GAI大模型的創新發展上，都是由產業所提出！少有大學自己能夠獨立研發！台灣正今還沒有提出自己研發的GAI大模型，台灣一直走著應用的路徑。加強『產學研』的緊密合作，建立『行業需求圖譜─人才素質能力模型─學校課程的創新調整』等都是必要的工作！
高等教育機構，如果GAI是未來產業的必然發展趨勢，各級學校有責任幫助學生、畢業生儘早培養相關的數位素質能力，為他們拓展科技與人文相關興趣探索，做好未來職涯選擇與發展的準備。但是，真的要問：我們的學校、高校是否做好了準備！老師們是否做好的準備？學校是否協助老師們提升數位素養能力？政府領導人少些口水、意識鬥爭！多關注台灣產業及社會未來的發展，提升台灣的國家競爭力！核心根本需要加強投資教育，而教育系統也要更多的自我改革創新！才不會失去：學校是引領知識創新的使命。
為迎接2026年，給自己更多的學習與創新。許自己一個不一樣的新年！
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