近年生成式AI快速發展，從AI繪圖、AI主播到AI短劇大量湧現，不過近期大陸社群平台卻出現大量反彈聲浪。微博話題「AI臉生理性厭惡」近日登上熱搜，大批網友表示，看到短影音與微短劇中高度相似的AI角色時，會產生排斥感，甚至出現噁心、反胃等不適反應，引發外界關注AI內容氾濫背後的審美與信任危機。
不少網友指出，目前常見的AI角色大多採用相似的人像模板，包括大眼睛、高鼻樑、尖下巴、白皙無瑕的皮膚，以及制式化的微笑表情，無論男女老少都呈現高度一致的樣貌。雖然外表精緻，但看久後卻讓人感到缺乏辨識度與生命力，甚至有「全部長得一樣」的感受。
澎湃新聞指出，對於AI臉引發反感的原因，學界普遍以「恐怖谷效應」（Uncanny Valley）解釋。這項理論由日本機器人學者森政弘於1970年提出，認為當人造物體與真人相似度越來越高，卻又未達完全逼真時，反而容易引發人類本能的不安與排斥。AI角色雖然外貌接近真人，但眼神、表情及肌肉細節仍存在細微落差，因此容易讓觀眾產生「似人非人」的違和感。
此外，生成式AI演算法傾向大量複製訓練資料中最常見的「標準美學」，例如大眼、高鼻、小臉等特徵，進一步加劇審美同質化現象。真人臉孔中的雀斑、皺紋、臉型差異與個人特色，反而是辨識度與魅力的重要來源，但在AI生成過程中往往被系統性抹除。
澎湃新聞認為， AI角色缺乏真實情感也是觀眾無法投入的重要原因。儘管近期已有AI短劇主打「眼神戲」、「情緒演技」，但許多觀眾認為，這些表情仍屬於演算法計算後的固定模板，無法呈現真人演員在情緒變化時的細膩層次，因此難以建立情感。
數據顯示，2026年第一季中國市場上線約12.8萬部微短劇，其中AI生成作品高達12.2萬部，占比超過95%。雖然AI大幅降低製作成本與時間，但也造成大量內容快速湧現。外界觀察指出，目前市場上仍難以出現具代表性的AI明星或經典角色，多數作品在短時間內即被新內容取代。
與此同時，AI換臉技術近年也頻繁被不法人士用於詐騙、假訊息散布及冒充名人等行為，進一步衝擊社會對影像真實性的信任。部分AI模型甚至涉及未經授權使用真人肖像進行訓練，引發侵權與倫理爭議，使得民眾對AI影像技術的戒心持續升高。
澎湃新聞評論，與其說厭惡的是AI臉本身，不如說反映的是對內容品質的期待。觀眾希望AI角色能擁有更鮮明的人物特色與情感深度，而非大量複製的標準化模板；同時也期待真人演員回歸演技本位，不再僅依靠高顏值與流量吸引關注。
隨著AI內容產量持續增加，各界認為微短劇產業未來勢必從「拚數量」轉向「拚品質」。從市場反應來看，觀眾真正追求的或許並非完美無瑕的AI臉孔，而是能夠引發情感共鳴、具備個人特色與真實生命力的人物角色。
