烏克蘭一名高級官員表示，隨著人工智慧（AI）系統整合進統一網路並加速戰場決策，全球戰爭型態在未來數年將迎來典範轉移（Paradigm Shift）。目前烏克蘭已將AI廣泛運用於無人機作戰、作戰規劃與情報分析等領域，下一步將整合為單一戰場作業系統；俄羅斯也正加速將AI導入無人機與飛彈攻擊規劃，雙方的科技軍備競賽正重新定義未來戰爭的樣貌。
路透報導，烏克蘭在全面抵抗俄羅斯入侵的戰爭中已邁入第5年，目前早已將AI廣泛運用於各種戰場任務，從操控無人機打擊目標，到協助規劃作戰行動，以及分析俄羅斯飛彈攻擊數據等。
烏克蘭國防部AI中心主任茨沃克（Danylo Tsvok）接受路透專訪時表示：「AI將形塑一種全新的戰爭典範，而且現在就已在積極發揮作用。」他預測，如果戰爭持續下去，未來3至5年內，各種AI系統最終將整合成一個統一網路來管理整個戰場，屆時烏俄之間將演變成一場「作業系統之戰」。
他說：「哪個系統擁有更多數據、能更妥善理解這些數據並提出解決方案，那個系統就能取得勝過對方的優勢。」
這個AI中心成立於今年3月。烏克蘭國防部長費多羅夫（Mykhailo Fedorov）正推動將AI與數據驅動決策置於烏克蘭國防體系的核心地位。
雖然無人機目前大多仍由操作員操控，但它們已徹底改變這場戰爭的作戰方式。烏克蘭與俄羅斯部隊每天都向彼此發射數以千計的無人飛行載具（UAV）。基輔也正試圖利用地面機器人來解決前線兵力不足的問題。
由於無人機能持續監控戰場並精準打擊目標，已大幅加速所謂的「殺傷鏈」（kill chain），也就是規劃並對敵人執行打擊的整體流程。茨沃克表示，AI決策系統將進一步縮短這個流程。
擁有約100萬名官兵的烏克蘭軍隊，目前已在指揮系統中導入AI工具。但茨沃克表示，最終目標是打造一套統一作業系統，能從最前線作戰單位一路到戰略指揮層，全面提供戰場決策建議。
他表示，這將大幅提升對長達1200公里前線所蒐集數據的分析速度，並向指揮官提出建議。茨沃克說，目標是將武器與數據系統整合成「一個能夠協同運作的單一生命體」。
這場由歐洲自第二次世界大戰以來最大規模戰爭所引發的科技軍備競賽，也吸引許多海外AI企業的興趣。這些企業渴望取得實戰數據來訓練模型，同時也希望測試自身系統在真實戰場上的表現。
其中一些企業，例如美國的帕蘭泰爾技術公司（Palantir Technologies Inc.）已向烏克蘭提供相關系統。基輔也建立了「Brave1 Dataroom」計劃，向盟友國家分享戰場數據，以協助訓練其軟體系統。身穿黑色T恤與牛仔褲的茨沃克表示：「這裡是你能真正了解自己系統是否有效的地方。」
莫斯科方面同樣積極發展AI。今年4月，一名烏克蘭高級防空指揮官曾表示，他擔憂俄羅斯日益利用AI規劃無人機與飛彈對城市的攻擊，因為這可能大幅縮短每次襲擊的規劃時間。
茨沃克說：「問題在於，我們能多快建立自己的解決方案，以及多有效地實際運用它們，並率先在戰場上取得決定性的效果。」他補充指出，作為費多羅夫推動數據驅動改革的一部分，國防部目前也正開發一套由AI驅動的人才招募與人力資源管理系統。
目前烏克蘭仍遵循「人類參與流程」（human in the loop）原則，由人類最終做出作戰決策。不過茨沃克認為，未來AI系統的運作速度可能超越人類，屆時人類的介入反而會拖慢決策流程。他說：「到了那時候，問題就變成：我們該如何跟上自主系統所提出決策建議的速度？」
