蔡鎤銘/淡江大學財務金融學系兼任教授
引言
近年來，中國大陸在人工智慧軍事應用領域的發展方向，正經歷一場深刻的戰略轉變。根據日本經濟研究中心在2026年6月發布的政策提案，其核心觀點揭示了這一趨勢：中國大陸的AI軍事轉用，正從追求「兵器の數」轉向追求「接続の深さ」。這種變革強調的不是單純擴充武器裝備的規模，而是透過先進的AI技術，將分散的作戰單元、情報節點與指揮決策體系緊密串聯，形成一張高度互聯、即時感知與協同的作戰網路。在這張網中，每一件武器不再只是火力的投射平台，更是網路中的一個智慧端點，能夠自主感知環境、交換訊息並協同行動。依日本經濟研究中心（JCER）的研究進一步顯示，大陸目前的全軍一體化系統尚不完善，部分實施與應用已經引領未來，但距離一個成熟、穩定的體系仍有相當差距。
戰略轉向：從數量堆疊到體系互聯
大陸軍事現代化戰略正從傳統的「機械化」與「火力密集」模式，加速邁向「資訊化」與「智能化」的範式轉移。過去的軍事力量往往以坦克、戰機、艦艇的數量與性能作為衡量標準；然而，新階段的焦點已轉向「互聯能力」，即如何讓陸海空天電網等多維度戰場節點實現無縫連接。這種思維上的躍遷，意味著作戰效能的提升不再單純源於火力的「物理疊加」，而是來自於「資訊優勢」所帶來的決策與反應速度的「指數級成長」。
具體而言，互聯深度的核心在於打造一個「戰場物聯網」。在這個體系中，從前線的單兵、無人平台到後方的指揮中心，皆可透過AI輔助的數據鏈路即時共享態勢。例如，西安工業大學的研究團隊導入大陸本土AI模型DeepSeek的模擬系統，據稱能在48秒內評估1萬種不同變數、地形和兵力部署的戰場情境，這與傳統團隊所需的48小時相比，是資訊處理速度的大幅躍升。這類技術的發展顯示，快速決策已成為比單純火力壓制更重要的制勝關鍵。
然而，邁向全軍一體化的道路並不順暢。海量的傳感器數據、不同軍兵種間的數據格式壁壘、以及老舊平台的資訊化改造成本，都是大陸必須克服的障礙。部分現代化單位已成功驗證了聯合作戰的雛形，但這些實踐多以局部或特定功能為主，如空軍殲20隱身戰機與GJ-11「利劍」無人攻擊機的協同訓練，顯示出在特定戰術層面的突破，卻未必能在全軍範圍內迅速複製。因此，大陸全軍一體化系統尚不完善，正處於從「部分前沿實施」逐步過渡到「全面體系建設」的關鍵轉折點。
技術實踐：DeepSeek與AI裝備的軍用部署
互聯深度的戰略構想，必須落實到具體的技術應用上才能發揮作用。在眾多的技術實踐中，大陸本土AI模型DeepSeek的快速軍事化部署無疑是最引人注目的焦點。根據多方研究與採購紀錄顯示，DeepSeek已在大陸國防領域被廣泛應用，從戰場輔助車輛到無人機群控制，其身影無所不在。例如，大陸軍火製造商北方工業公司在2025年2月就發表了一款搭載DeepSeek的無人戰術車輛「P60」，能以每小時50公里的速度自主執行戰場支援任務。
更進一步來看，DeepSeek的應用不僅限於地面平台。分析人士指出，大陸的空軍部隊可能已將DeepSeek整合到無人機的作戰體系中，使其能夠在人類介入最小化的情況下，執行大規模編隊的目標識別與追蹤任務。空中與地面武庫的智能化，從「機器狗」到「無人機群」的快速部署，充分說明了目前的大陸所追求的，已非某一款單一武器的絕對性能，而是整個武器生態系統的互聯與協同。
除了決策支援與無人平台控制，AI技術的軍事轉用還深入到了終端打擊鏈。2026年5月，中國科學院與解放軍航天工程大學的研究者共同發表了一套名為「Air Target Agent System」的衛星目標鎖定系統。該系統以大型語言模型為認知核心，能自主地將港口監控等任務分解為多個子任務，並分配給專門的AI代理執行，這不僅將分析時間縮短了約42%，更標誌著大陸在「閉環」自主目標判定領域取得了從研究到實證的關鍵突破。
現實瓶頸：全軍一體化系統的未竟之路
儘管大陸在AI軍事應用的多個前沿領域展現出驚人的推進速度，但距離實現「全軍一體化」這一終極目標仍存在顯著差距。當前大陸的AI部署呈現出「局部引領、整體待補」的特點。雖然在無人機集群、特定作戰模擬和部分智慧裝備上取得領先，但這些成果往往是各軍兵種或研究機構「各自為戰」的結果，缺乏一個統一的、能夠橫跨所有作戰力量的核心數據架構和標準。將這些「資訊孤島」真正連接起來，形成一個高度協同的「一體化系統」，需要的遠不止技術，還涉及組織結構、法規條例與經費分配等層面的深刻變革。
當前的另一個現實瓶頸在於對外部硬體的依賴。儘管政策上大力推動「自主可控」，但路透社分析的採購紀錄與專利文件顯示，中國解放軍及其下屬研究機構在2025年至2026年間，依然持續使用並試圖獲取受美國出口管制的輝達晶片。雖然無法確定這些晶片是禁令前的庫存，還是通過其他管道取得，但這種對外國先進晶片的結構性依賴，暴露出大陸在半導體領域的自主程度，可能尚未能完全支撐其龐大且野心勃勃的全軍智能化願景。
更值得關注的是，AI的廣泛軍事應用引發了嚴峻的道德與安全風險。實驗證明，指揮AI機器狗進入最複雜的市街戰場景，固然可以有效減少己方人員傷亡，但這也打開了「演算法自主殺戮」的潘朵拉盒子。當前解放軍的部分AI研究，例如城市作戰模擬，已被分析人士解讀為針對特定作戰場景的預演，這增加了區域局勢的不確定性。儘管大陸強調AI的軍事應用將遵循國際法，但在缺乏有效國際規範約束的情況下，自動化武器系統失控的潛在風險依然令人擔憂。
結語
綜合來看，中國人工智慧在軍事領域的發展，正處於一個從強調「武器數量」轉向追求「互聯深度」的歷史性轉折點。這種戰略思維的進化，反映了其對未來戰爭形態變化的深刻理解：資訊優勢和決策速度將重塑戰力結構。DeepSeek等AI模型在無人平台、決策輔助乃至衛星目標鎖定系統中的快速部署，顯示了大陸在部分領域已具備引領未來趨勢的技術實力與決心。
然而，前路並非一片坦途。全軍一體化系統的建構尚不完善，整合過程面臨來自技術架構、數據標準、乃至組織慣性的諸多挑戰，對外部硬體的結構性依賴以及AI武器化的倫理困境，也為其軍事現代化進程增添了複雜變數。展望未來，大陸的軍事AI戰略能否真正跨越從「部分實施」到「全面融為一體」的鴻溝，不僅取決於技術的突破與迭代，更取決於其能否妥善解決這些複雜的現實難題，從而在未知的未來戰場上占據有利位置。
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