人工智慧（AI）快速發展，不僅改變產業，也重新定義科學研究與教育模式。2026世界人工智慧大會（WAIC）昨（18日）在上海舉行「實體世界智能科學論壇」，2000年圖靈獎得主姚期智與2025年圖靈獎得主布拉薩德（Gilles Brassard）首度在世界人工智慧大會同台對談，聚焦「當機器開始像科學家一樣思考，人類的位置在哪裡？」引發高度關注。
綜合《新華社》等陸媒報導，兩位圖靈獎得主一致認為，AI正從過去的研究工具，逐步演變為能夠參與甚至主導科學發現的新型智能體。未來科研競爭的核心，不只是算力與模型，更是人類如何與AI協作，以及教育體系如何因應新的科研典範。
圖靈獎（Turing Award）由國際電腦學會（ACM於1966年設立，以英國數學家暨電腦科學先驅圖靈（Alan Mathison Turing）命名，表彰對電腦科學具「持久且重大貢獻」研究者。由於地位崇高，圖靈獎被譽為「電腦科學界諾貝爾獎，目前獎金100萬美元，由Google贊助。
姚期智：五年後AI將截然不同 科研典範正被改寫
作為華人首位圖靈獎得主，也是中國科學院院士，姚期智開場便提出一項判斷：「五年後的AI將與今天截然不同。」他說，過去人工智慧主要扮演協助分析資料、提升計算效率的工具角色，但未來AI將逐步具備提出假設、設計實驗、分析結果及推導結論的能力，不再只是輔助人類，而是可能成為具有自主科研能力的「AI科學家」。
姚期智指出，目前人工智慧已開始滲透至幾乎所有科研領域，未來無論基礎科學、生命醫學、新材料或工程技術，都可能因AI而產生令人意想不到的新突破。
不過，他提醒，AI帶來的科研紅利並非無限。隨著AI能力持續提升，科研門檻及成果評價標準也將同步提高，人類科學家若無法持續創新，將愈來愈難證明自身價值。他認為，真正值得思考的問題，不是AI是否會取代人類，而是人類如何與AI組成最有效率的科研團隊。
AI for Science崛起 機器開始提出科學假設
姚期智的觀點，與近年全球AI發展方向高度一致。《Nature》曾發文指出，全球科技界正快速投入AI for Science（AI4S）領域，希望利用大型模型、自主代理（AI Agent）及生成式AI，加速材料、藥物、生物及物理研究。
如今，輝達（NVIDIA）也已將AI4S列為未來AI三大核心方向之一，與大型語言模型（LLM）及具身智慧（Embodied AI）並列，認為未來市場規模可望達數千億美元。
論壇中引用上海智源研究院發布的《2026十大AI技術趨勢》指出，「AI科學家」系統未來將能自主完成完整科研流程，包括提出假設、設計實驗、分析數據及驗證結果，未來重大科研突破甚至可能首先由AI提出，而人類角色則逐漸轉向提出研究方向、監督過程及評估成果。
分析指出，這意味科學研究將由「人類主導、AI輔助」，逐漸演變為「AI探索、人類決策」的新模式。
大學與研究機構面臨新挑戰
姚期智指出，AI重塑的不只是科研流程，也將改變全球高等教育競爭格局。他表示，即使是麻省理工學院（MIT）、清華大學等世界頂尖學府，未來是否仍能維持領先地位，也取決於是否能快速適應AI帶來的新科研模式。
他提到，在AI重構科研的時代，傳統名校累積多年的制度優勢可能逐漸縮小，真正決定競爭力的將是組織調整速度及人才培養模式。姚期智甚至認為，部分具有創新能力的新創公司，若能率先掌握AI科研新典範，也有機會超越部分歷史悠久的大型研究機構。
外界分析指出，這代表AI時代的競爭，不再完全由資源規模決定，而是由組織適應能力及跨領域整合能力決定。
教育將迎3至5年重大變革
除科研之外，姚期智出席「人機共育、重塑大學」論壇時，進一步談到教育改革。他預估，未來3至5年內，高等教育將出現結構性改變。
隨著AI能完成愈來愈多知識整理、程式撰寫、資料分析及重複性工作，學生未來需要培養的不再只是記憶知識，而是批判思考、創造力、情感理解、跨領域合作及複雜問題解決能力。
姚期智指出，人類與AI未來不再是「工具使用者」關係，而更像是共同完成任務的團隊成員，因此教育目標也必須同步改變。
布拉薩德：量子科技仍有巨大潛力
與姚期智對談的是2025年圖靈獎得主、加拿大量子資訊學者布拉薩德。布拉薩德是量子密碼學重要奠基者之一，1984年與班內特（Charles Bennett）共同提出著名的BB84量子密鑰分發協議，被視為現代量子通訊的重要基礎。他表示，目前量子科技仍處於快速發展階段，未來最值得關注的包括量子密碼、量子計算及量子感測三大方向。
布拉薩德認為，中國近年在量子通訊及量子密碼部署方面發展速度相當快，已位居全球前列；未來若量子計算突破工程瓶頸，在特定運算任務上的效率，將遠超傳統電腦。
《Nature》分析也指出，全球科技強權目前都將AI與量子科技視為下一波科技競爭核心，未來兩項技術可能相互結合，形成新的科研模式。
北京持續打造全球AI學術話語權
除論壇內容受到關注，今年WAIC也首次設立了世界人工智慧大會學術會議（WAICA），引起外界注意。姚期智擔任WAICA學術主席，他說，希望建立具有國際影響力的AI學術交流平台，促進全球頂尖學者共同推動人工智慧基礎研究。
《人民日報》指出，近年中國持續透過世界人工智慧大會、人工智慧全球治理高級別會議等平台，加強全球AI合作，也希望提升在AI標準制定及全球治理中的話語權。
另方面，姚期智創辦多年的「姚班」，多年來已培育大批活躍於AI、量子計算及電腦科學領域的人才，被視為中國AI人才培養的重要基地。
AI時代競爭核心 不是技術而是適應能力
論壇最後，姚期智以一句話作結：「身處創新浪潮之中，必須始終保持適應世界變化的精神。」分析人士指出，無論AI自主科研、量子科技突破，或教育模式重塑，都顯示全球科技競爭正進入新的階段。當AI開始參與科學發現，甚至可能提出新的研究方向，人類角色勢必重新定位。
未來真正決定競爭力的，不只是擁有更強大的模型、更快的晶片或更多算力，而是能否快速調整思維模式、建立人機協作能力，並持續培養創造力、批判思考與跨領域整合能力。正如姚期智所言，在AI重塑世界的過程中，**真正稀缺的能力，將是適應新典範的能力。
