夏一新／加拿大英屬哥倫比亞大學哲學博士、副教授、精神科醫師
阿里巴巴於8月3日發布新一代旗艦人工智慧模型「千問Qwen3.8-Max」，總參數達2.4兆，主打自主編程、視覺理解與專業辦公。根據Arena.AI初步排名，Qwen3.8-Max在部分項目已躋身全球第一梯隊，整體表現僅次於Anthropic （Claude）系列，部分測試甚至超越美國OpenAI（ChatGPT）、Google （Gemini）、Meta（Llama）以及中國的Kimi K3。
Qwen3.8-Max最受關注的突破，是具備更強的「自主工作」能力。阿里巴巴表示，該模型可從空白資料夾出發，在十多天內自行完成真實軟體專案，過程幾乎無須人工介入。這項成果目前仍屬企業展示，能否讓一般使用者穩定重現，尚待更多測試；但其指向的趨勢已相當明確：AI競爭正從聊天、問答與文章生成，轉向能寫程式、操作工具、處理文件，甚至連續工作數日的AI代理。
不只DeepSeek，中國AI開始多線出擊
去年DeepSeek以較低訓練成本與開放模型震撼全球，證明即使面臨高階晶片出口管制，中國仍能靠演算法與工程效率縮小差距。今年7月底，「月之暗面」（Moonshot AI）推出Kimi K3，憑藉2.8兆參數、百萬Token上下文與多模態能力受到關注。如今阿里巴巴再以Qwen3.8-Max加入戰局，顯示中國AI已從個別企業突破，逐步轉為多家公司並進追趕。
DeepSeek近日也推出升級版Flash V4，將部分輸入及輸出Token價格最多下調五成；字節跳動與MiniMax則相繼推出新一代影片生成模型。MiniMax H3主打更自然、連貫的影像效果，在部分影片生成與編輯排行榜進入全球前列，2K影片生成價格卻只有部分同業的一半左右。
這些企業各有強項：DeepSeek以低成本和推理模型見長；Kimi K3挑戰超大型模型與長文本處理；阿里千問結合雲端服務、電商與企業辦公；字節跳動掌握短影音內容生態；MiniMax則搶攻影片生成市場。中國AI產業已不再押注單一模型，而是從大型語言模型、AI代理到影像生成全面推進。
排行榜之外，真正戰場在企業工作流
Qwen3.8-Max在Arena文字綜合榜、視覺理解與WebDev編程評測中均名列前茅。不過，排行榜會隨使用者投票與新模型發布而變動，不能僅憑單一排名便斷定中國已全面超越美國。真正值得關注的，不是阿里究竟排在第二、第四或第五，而是中國模型已不再只追求更會回答問題，而是開始爭奪企業工作流程。
阿里同步推出「千問辦公」代理，目標是讓AI直接參與文件處理、資料分析、簡報製作與軟體開發。未來企業購買的，可能不再只是聊天機器人，而是一名能連續工作、調用多種工具並完成多步驟任務的數位員工。
這正是OpenAI、Anthropic與Google積極投入AI代理的原因。誰能讓模型融入企業日常工作，誰就可能掌握下一代軟體與辦公平台的入口。阿里巴巴擁有阿里雲、釘釘、電商平台與龐大企業客戶，若Qwen能與既有服務深度整合，其市場優勢未必會完全反映在排行榜上。
低價搶市場，也考驗獲利能力
中國AI模型帶來的壓力不只來自性能，也來自價格。DeepSeek與MiniMax持續降價，迫使其他業者跟進。對全球企業而言，只要模型足以完成任務，價格、部署彈性與資料自主權，往往比能否排名第一更重要。
低價策略有助於快速吸引開發者、擴大使用量，也可能壓縮OpenAI、Anthropic等美國公司的定價空間。但價格戰也是雙面刃：大型模型訓練、資料中心、電力與推論服務都需要龐大資本，收費越低，越難回收成本。彭博行業研究也警告，在激烈削價競爭下，中國AI產業未來三年仍可能難以獲利。
因此，中國AI業者真正的挑戰，不只是追趕美國，而是能否將使用量轉化為穩定營收。若各家公司持續以降價搶占市場，最終可能出現模型越強、用戶越多，虧損卻越深的局面。
晶片封鎖能拖慢，卻未必能阻斷
中國在先進晶片、運算效率與全球高階企業市場上，仍與美國存在差距。但若美國以為限制輝達晶片出口，便可長期壓制中國AI發展，恐怕低估了中國企業的調整速度。出口管制確實會拖慢中國取得先進算力，卻也正在倒逼中國加快晶片、模型與半導體設備自主化。
中國國產DUV曝光機雖然距離荷蘭ASML仍有明顯差距，短期內也難以取代最先進設備；但從原型機走向生產與測試，代表中國半導體設備正在累積工程經驗。對美國而言，晶片封鎖可以延緩對手，卻未必能阻止對手建立替代路徑。
更大的變數，是中國AI生態正在成形
中國擁有龐大的工程人才、製造業基礎、電力供應、雲端市場與應用場景。這些條件未必能立即補上先進晶片缺口，卻足以支撐長期競爭。從DeepSeek、Kimi K3到Qwen3.8-Max，中國AI的追趕已不再仰賴單一明星模型，而是由多條路線同時推進。
全球AI競賽仍由美國掌握高階晶片、基礎研究與頂尖模型優勢，但中國已逐步形成多點並進的產業戰線。Qwen3.8-Max的意義，不在於宣告阿里已擊敗OpenAI或Anthropic，而在於提醒華盛頓：真正的AI競爭，已從晶片出口清單延伸至模型能力、價格策略、應用場景與供應鏈韌性。
封鎖可以延緩一時的算力取得，卻無法取代長期的技術創新與產業布局。若美國只把晶片管制作為主要手段，可能擋得住部分先進晶片，卻擋不住中國AI產業生態加速成形。
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