蔡鎤銘/淡江大學財務金融學系兼任教授
引言
全球人工智慧熱潮正以前所未有的速度重塑世界經濟版圖。在這場競賽中，資料中心作為AI運算的物理根基，已成為各國爭相搶奪的戰略資源。據Gzero Media記者威爾·費茲派翠克（Will Fitzpatrick）在8月6日發表的文章中指出，一個引人矚目的新趨勢正在成形：小國正大力押注人工智慧資料中心。從加勒比海到東南亞，從非洲內陸到太平洋島國，眾多人口稀少、經濟體量有限的國家，正試圖將自己定位為AI基礎設施的新興重鎮。費茲派翠克認為，這股浪潮可能重塑全球AI產業的版圖，但也伴隨著巨大的不確定性與風險。
費茲派翠克的分析顯示，AI資料中心主要分為兩類：一類用於訓練專有AI模型，這個過程需要消耗大量電力和運算能力，但對地理位置的要求相對寬鬆；另一類則處理AI推論任務，即回應使用者日常提問的即時運算，此類設施必須貼近使用者以減少延遲。正是這種區別，改變了企業選址的邏輯。對AI訓練中心而言，地理區位往往不如充足的電力供應來得重要。在很多情況下，最便宜、最快的建設地點並非矽谷或美國其他地方，而是那些能提供可靠電力、充足土地和網路連線的地方。費茲派翠克分析，這為資源豐富但缺乏科技巨頭的小國打開了一扇機會之窗。
加勒比海與非洲：天然資源成為最大籌碼
加勒比海的千里達及托巴哥（Trinidad and Tobago）便是典型案例。這個人口僅150萬的島國，近期與美國科技公司簽署協議，為其在當地建造資料中心鋪平道路。政府宣稱這項投資可創造超過5000個就業機會。費茲派翠克的觀察顯示，千里達的吸引力在於其豐富的天然氣儲量，該國幾乎全部電力由此產生，加上其位於多條海底光纖電纜交匯處的戰略位置，能有效連結北美、南美與加勒比海地區。
非洲內陸國度賴索托（Lesotho）同樣引人注目。這個人口約230萬、被南非環繞的山地王國，其政府與美國Convalt Energy簽署了價值62億美元的具約束力協議，共同打造Kobong水力發電與AI資料中心項目。該計畫規劃至少1200百萬瓦的可再生水力發電，搭配高達4.6吉瓦的太陽能發電和4吉瓦時的電池儲能，全部供給一座綠色資料中心。費茲派翠克警告，這筆投資近乎賴索托全年GDP的三倍，是其當前發電能力的16倍以上。東非島國模里西斯（Mauritius）則已擁有10座較小型的電信資料中心。該國電信業者更公布了2026至2029年「非洲－亞洲數位走廊」路線圖，計劃投入約4.34億美元，透過擴展Tier IV資料中心、部署專用GPU叢集及強化主權雲端能力，將該島打造為區域AI樞紐。在拉丁美洲，哥斯大黎加（Costa Rica）則期望藉由其綠色能源的優勢在AI資料中心領域占得一席之地。費茲派翠克認為，這些案例顯示，機會的規模比國家的面積更能吸引全球最大的基礎建設投資。
亞洲的算力競賽：新加坡禁令外溢效應
亞洲是這場小國AI資料中心浪潮最為激烈的戰場。費茲派翠克在文章中特別關注了新加坡的關鍵角色。這個城市國家在2019年實施的新資料中心建設禁令，在2022年僅部分放寬，是區域內最具影響力的政策決定之一。該禁令迫使被壓抑的需求轉移到其他地方。新加坡目前仍擁有超過70座設施和約1.4吉瓦的容量，但其能源市場管理局實際上將資料中心用電限制在國家電網負載的12%左右。
2025年，新加坡的資料中心建設成本高居全球第二，僅次於東京。費茲派翠克指出，新加坡的應對策略是定量配給，並將稀缺性作為加價籌碼。2025年12月，該國開放第二輪申請，要求至少200百萬瓦的容量中有一半來自綠色能源，並在裕廊島建設一個700百萬瓦的低碳園區。換言之，新加坡已從數量競爭轉向治理與效率的競爭。
新加坡的緊縮政策直接催生了鄰國的繁榮。馬來西亞已成為亞洲AI資料中心的主要目的地。房地產顧問公司JLL預測，馬來西亞的資料中心容量將在2026年底翻倍至2055百萬瓦，年複合成長率約70%。目前馬來西亞規劃中及建設中的AI資料中心容量約達4.6吉瓦。馬來西亞更自2024年起停止受理非AI相關的資料中心申請，將政策重心全面轉向高價值的AI基礎設施。泰國也加入了這場競賽，其投資委員會報告2026年第一季投資申請總額超過1兆泰銖（約307億美元），其中數位領域占了8740億泰銖。
繁榮背後的隱憂：資源消耗與社會反彈
然而，費茲派翠克的報導並非一片樂觀。他警告，現代資料中心對電力和水資源的巨大消耗，對小國而言可能是難以承受之重。在馬來西亞柔佛州，2026年2月居民因擔憂資料中心消耗大量水資源而發起抗議。數據顯示，一個50百萬瓦的資料中心每日耗水量相當於2200戶家庭，耗電量更等同22000戶。
愛爾蘭的經驗顯示，AI資料中心目前已使用該國21%的電力供應，預測將達到30%。費茲派翠克指出，這些隱藏成本可能讓小國在追求AI經濟利益的過程中付出意想不到的代價。
台灣的附帶布局
在這波全球AI資料中心的競賽中，台灣雖非費茲派翠克報導的主軸，但其動作亦值得留意。這個擁有完整半導體產業鏈的海島經濟體，近年也積極投入AI算力建設。民間企業如台灣大哥大與美商威德新合作開發桃園龜山AI資料中心，容量為25百萬瓦，預計2026年第一季貢獻營收。
美商GMI Cloud也宣布在輝達支持下，於台灣興建造價5億美元的AI資料中心，配置約7000顆GPU，預計2026年3月上線。政府方面，數位發展部於2026年4月發布「AI算力中心BOO案」政策，採促參模式徵求企業投入。位於台南的國網雲端算力中心已正式啟用，結合未來沙崙智慧創新算力中心，將形成南台灣科技廊帶的雙算力核心。儘管台灣的動作頻頻，但其本質仍與前述小國類似，皆試圖在AI時代搶占基礎設施的戰略位置，只是台灣多了半導體製造的既有優勢。
結語
小國押注AI資料中心，是一場風險與機遇並存的高風險賭局。費茲派翠克認為，對那些缺乏自然資源或傳統產業優勢的國家而言，AI基礎設施提供了一條通往全球數位經濟的捷徑。據彭博社報導，民間資本正以前所未有的速度湧入新興市場的AI項目，2026年上半年交易量創下歷史新高。黑石集團預計到2026年底將在其資料中心投資組合中完成約1000億美元的投資。花旗集團更預估五大雲端服務商的資料中心資本支出將從2025年的4002億美元增至2026年的7309億美元。然而，費茲派翠克也提醒，這些小國能否在吸引巨額投資的同時，妥善管理能源消耗、環境衝擊與社會公平等問題，將決定這場豪賭的最終成敗。當AI的雲端運算落在這些國家的土地上時，真正的考驗才剛開始。
※以上言論不代表梅花媒體集團立場※
