張凱鈞/綠色AI算力聯盟會長
近年台灣犯罪型態快速改變，從詐騙、毒品、網路犯罪到跨境犯罪，都呈現高度數位化與組織化趨勢。為因應此全新的治安挑戰，政府開始將人工智慧（AI）、大數據分析與跨部會資訊整合導入治安工作，希望從過去「犯罪後偵辦」，逐步轉向「防制犯罪」的政策思維。這樣的政策方向值得肯定。
AI最大的優勢，在於能快速分析大量資料。未來若能應用於詐騙金流辨識、異常帳戶預警、網路犯罪分析、毒品查緝、跨境情資整合及警力調度，都可能提升犯罪偵查與預防效率。尤其詐騙集團早已利用社群平台、境外機房、人頭帳戶與虛擬貨幣進行全面性的分工，政府如果仍依靠傳統人力逐筆追查，確實很難追上犯罪科技化的速度。因此政府導入AI預防犯罪是必然。
但科技可以成為政府保護人民的工具，卻不能因為「防制犯罪」就取得無限擴張的權力。這幾年政府全力打詐的政策就是值得社會大眾反省。由於台灣整體詐騙案件持續飆高，諸多人民財產損失受到社會大眾高度關注，故在政府強力主導之下，眾多金融機構不斷提高整體帳戶風險控管強度，且從2025年開始祭出了個人久未使用的銀行帳戶即會受到鎖帳戶的限制，造成大量民眾需要再跑一次銀行去辦理驗證開啟被鎖的銀行帳戶。
政府與銀行有責任阻止人頭帳戶及異常金流，但若為了攔截少數犯罪者，反而讓諸多守法的台灣民眾承擔帳戶被限制、交易不便及必須自行證明「我不是詐騙人員」的社會成本，就值得重新檢討此政策的合理性。
這也凸顯了如果AI系統只要判定某個帳戶、電話、行為或個人具有「高風險」，就能自動限制人民權益，卻沒有清楚說明判斷標準，也缺乏人工複核、申訴及迅速恢復權利的機制，那麼科技帶來的就不一定是安全，也可能形成新的行政權的侵害。真正先進的智慧治安，不應該是監控更多人民，而是更精準地找到犯罪者。
AI的價值應該是協助政府從龐大的資料中辨識真正異常的犯罪模式，減少無差別管制，而不是因為抓不到詐騙集團，就先把所有人民都當成潛在犯罪者。故政府推動AI治安政策時，必須遵守資料蒐集須具有明確法律依據、AI判斷應維持必要的人工監督、涉及人民重大權益的決定不能完全交給演算法，同時建立透明的申訴與救濟制度。涉及個人資料與跨機關資料庫串聯時，更應接受民主監督及定期檢驗。
科技進步應該讓人民生活得更安全、更自由，而不是更不安。支持AI治安與保障基本人權並不衝突，真正成熟的智慧治理，正是在安全、效率與人權之間找到平衡。這才是台灣發展AI智慧治安最重要的一條底線。
