近年來全球科技大廠卯足全力發展AI（人工智慧）相關領域，並加速增建訓練生成式AI需要的資料中心（Data Center），但隨之而來的電力需求問題卻讓各國與大廠十分難以面對，特別是在當碳排放與耗電間仍有直接關聯的情況下。
搜尋引擎龍頭Google周二（14日）宣布，已與核能新創公司「凱羅斯電力」（Kairos Power）簽署一項協議，將使用該公司小型模組化核反應爐（SMR，Small Modular Reactor）產生電力，為Google旗下AI與資料中心供電。Google表示，首座反應爐將於2030年前投入運行，更多反應爐將在2035年前上線，預計將在美國設立6至7座，可望為電網增加500兆瓦電力。雙方並未透露交易金額，或工廠將建在何處等細節。
BREAKING: Kairos Power and @Google have signed a Master Plant Development Agreement, creating a path to deploy a U.S. fleet of advanced nuclear power projects totaling 500 MW by 2035.
— Kairos Power (@KairosPower) October 14, 2024
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《英國廣播公司》（BBC）報導，Google能源與氣候高級總監特雷爾（Michael Terrell）表示：「供電網路需要新的電力來源，以支援人工智慧技術。這項協議有助於加速新技術的發展，以清潔、可信賴的方式滿足能源需求，並釋放人工智慧的全部潛力」。凱羅斯電力執行長 歐森（Jeff Olson）指出，與Google的交易「可以展示對電網脫碳至關重要解決方案的技術及市場可行性，對於加速先進核能的商業化極為關鍵」。目前此項計劃仍需獲得美國核子管理委員會（US Nuclear Regulatory Commission）以及將建廠地點地方政府的批准才能繼續進行。
「凱羅斯電力」由美國能源部支持，成立於2016年。今年7月，該公司在田納西州橡樹嶺（Oak Ridge）開始建設「赫耳墨斯低功率示範反應爐」（Hermes Low-Power Demonstration Reactor），與傳統核反應爐使用水作為冷卻劑不同，凱羅斯使用熔融氟化物鹽（molten fluoride salt）。
國際原子能總署（IAEA）資料顯示，目前全球只有3座運行中的SMR，分別坐落俄羅斯、中國、印度，其具備「功率小、體積小、模組化設計」三大優點，一旦發生事故可自動關閉系統，大幅降低輻射外洩的危險。
上個月，美國媒體《Vox》曾報導，國際能源總署（IEA）在最新《未來2年全球能源使用預測》的電力消耗評估中，首度納入資料中心、加密貨幣和AI相關領域。IEA統計，截至2022年，這3類領域的用電量加總占全球能源需求近2%；但是到2026年就將翻倍。
報告指出，能源需求成長最快領域之一是「訓練生成式AI」，需要大量電力以進行訓練和產生查詢答案。直觀來說，播放串流平台《Netflix》1小時約需0.8度電，但訓練GPT-3一次的用電可以供應一個人看185年的《Netflix》。IEA的資料顯示，每次要求ChatGPT回答一個問題的用電量，是用Google搜尋一次的9.7倍，如果ChatGPT進行現在全球平均每天進行約90億次的搜尋，每年將增加10億度電，相當於歐盟居民150萬人一整年用電。AI與資料中心正在快速榨乾全球供電。
