蔡鎤銘/淡江大學財務金融學系兼任教授
中國大陸市場正面臨前所未有的雙重挑戰——人工智慧（AI）的迅猛發展與人口結構的快速轉型。這些因素共同影響著企業的經營模式、消費需求與產業結構。AI技術在提升效率與創新能力方面展現巨大潛力，但也帶來了傳統職位的淘汰與社會結構的變化。同時，人口老齡化與生育率下降使勞動力市場與消費市場面臨深遠調整壓力。
這些變革不僅對大陸具有深刻意義，也為台灣提供了重要啟示。面對AI技術快速發展與人口老化的共同挑戰，台灣可以借鑒大陸在推動技術創新、發展智慧醫療及提升勞動力技能方面的經驗，制定符合本地需求的應對策略，以掌握全球市場變化帶來的機遇。
AI技術的迅速普及，讓大陸成為全球人工智慧應用的領軍者之一。AI不僅在製造業中推動了自動化革命，也在服務業與零售業中引發深刻變革。調查顯示，截至2024年，大陸已有超過7成企業部分或全面採用AI技術，用於優化供應鏈管理、提升客戶體驗等核心業務。
在製造領域，AI的應用範圍涵蓋了生產流程優化、質量控制及預測性維護。這些技術不僅幫助企業顯著降低生產成本，還提高了產品競爭力。例如，某些工廠利用AI分析數據以調整生產排程，使資源配置更加高效。同時，自動駕駛運輸車輛和智能倉儲機器人的使用也成為智能製造的重要組成部分。
零售業則因AI而發生劇烈變化，尤其是在線消費與個性化推薦系統的應用方面。大數據分析結合機器學習技術，使企業能準確把握消費者需求，從而實現更精準的商品推薦與庫存管理。此外，虛擬客服系統的廣泛使用減少了人力需求，並顯著提升了消費者服務體驗。
然而，AI技術的普及並非毫無代價。許多傳統低技術崗位正逐漸被機器取代，對勞動力市場結構帶來挑戰。AI的全面應用要求員工具備更高的專業技能，這對於傳統企業和勞動力來說是一項嚴峻考驗。企業需要投資於員工的再培訓，幫助其掌握數字化時代所需的新技能。
與AI的技術推動並行，大陸正快速步入老齡化社會。根據聯合國的統計數據，2024年65歲以上人口比例已達到15.4%以上，標誌著大陸正式進入深度老齡化社會。這一現象帶來了勞動力減少與消費市場變化的雙重壓力。
首先，勞動力短缺正成為製造業和服務業的普遍問題。隨著年輕勞動人口的減少，許多企業不得不依賴機器取代人工，或將部分生產外包至勞動力成本更低的國家。勞動密集型行業，尤其是服裝製造與電子裝配，面臨著前所未有的困境。
其次，老年人口的成長重塑了消費市場結構。中老年群體對健康產品、高端醫療服務與養老相關技術的需求激增，帶動了新興產業的興起。例如，智能健康監測設備與老年友好型家居設計正成為市場的熱門產品類別。此外，針對老年群體的金融產品與文化娛樂服務也逐漸成為新的消費成長點。
為應對這些挑戰，大陸政府與企業正推動技術創新以緩解人口老化的影響。例如，在醫療健康領域，AI診斷與遠程醫療技術的應用正在逐步普及，幫助解決醫療資源不足的問題。另一方面，企業也需要進一步開發針對老年消費群體的創新產品與服務，以抓住這一市場潛力。
面對技術革命與人口轉型的雙重壓力，大陸企業必須迅速調整策略，以實現可持續發展。數位化轉型與國際化擴張正成為眾多企業的核心發展方向。
首先，AI技術的深度應用將是企業提升競爭力的關鍵。例如，在製造業中，企業可以通過導入智慧化系統實現精準生產，降低資源浪費。同時，零售業應進一步拓展數位化場景，提升用戶購物體驗。企業還需要關注數據安全與隱私保護問題，這對於建立長期信任關係至關重要。
其次，人口結構的變化要求企業重新定位其目標市場。老年群體的成長為養老產業、醫療保健與文化消費創造了巨大機會。企業需要根據這一群體的需求特點，開發更具針對性的產品與服務，並借助AI技術提升其可及性與便利性。
最後，國際合作與市場拓展將成為大陸企業的重要發展方向。在技術層面，通過與國際領先企業的合作，大陸企業可以獲取前沿的AI技術與管理經驗。在市場層面，拓展新興市場將為企業提供新的增長空間，尤其是在東南亞與非洲等經濟增速較快的地區 。
大陸市場正處於技術革命與人口結構轉型的交匯點，這既是挑戰，也是機遇。AI的迅猛發展為企業帶來效率提升與創新動力，但也要求快速適應數位化環境；人口老齡化與勞動力短缺雖帶來壓力，卻催生了諸多新興市場與商業模式。隨著政府政策的支持與企業的積極應對，大陸市場將繼續在全球經濟中發揮重要作用。
對台灣而言，大陸的發展經驗提供了重要的參考價值。透過積極導入AI技術、推動智慧醫療與養老服務，以及加強勞動力再培訓計劃，台灣不僅能應對自身的挑戰，也能在國際市場競爭中搶占先機，實現更可持續的發展。這場技術與人口變革的浪潮，為兩岸市場共同探索未來提供了新契機。
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