【李家同專欄】為何不用AI來保護工廠的安全?

李家同/清華大學榮譽講座教授

昨天有一家工廠發生疑似鍋爐氣爆事件,也造成了多人傷亡。我們的社會成天談AI,但為何沒有人鼓吹應該用AI來保持我國工廠的安全?我有一種感覺,那就是現在的人談AI,僅僅是生成式AI,因此大家只注意DeepSeek、OpenAI、Copilot等等,而忽略了AI和檢測的關係。

AI和檢測是有密切關係的。在過去,很多舊式冷暖氣機沒有恆溫控制,現在我們都可以將暖氣機的溫度保持在一定的溫度,我們可以將這種設備叫做智慧型暖氣機。其實這種暖氣機與智慧毫無關係,而是靠檢測和自動控制技術完成的。

如果這家工廠的鍋爐有非常好的檢測系統,就應該能夠早日發現鍋爐有問題,而且能夠採取快速行動,以保證鍋爐不會爆炸。我不知道這家工廠的鍋爐有沒有裝置這種檢測系統,也不知道政府有沒有責任規定鍋爐一定要有這種系統。

鍋爐是很可怕的設備,因此必須非常注意鍋爐的安全。我在美國政府工作過,因為需要暖氣,所以有鍋爐設備。負責鍋爐設備的技術人員都是精挑細選的,他們的薪水遠遠超過我們這些有博士學位的工程師。

工廠的安全是相當重要的議題,化工廠的安全更加要受到重視,因為一次爆炸事件就會影響青年學子攻讀化工的意願。工廠環境應該可以是安全的,只要檢測系統做得好,很多工廠的工安事件都應該可以避免的。

一個工廠內總有很多設備,這些設備也都可能造成很可怕的工安事件。有毒的氣體或液體外洩,都是不能發生的事情。工程師絕對要注意如何防範這一類的工安問題。據我所知,很多半導體工廠都注意這一類的檢測和自動控制的系統,即使有地震,這些有毒的氣體和液體也不會外洩。

我們應該鼓勵工學院傳授給學生各種檢測和自動控制的學問,政府既然成天談AI,工學院也不妨將這些技術和學問美其名為AI。大家也不該成天談AI如何會寫詩,而應該強調AI和工安是有密切關係的。

※本文轉載李家同教授臉書※

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