張凱鈞／綠色AI算力聯盟會長
近期國軍為了強化整體飛安，斥資4,400萬元建置「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」，該系統結合高倍率光學攝影機，並具備遠距偵測與異常警示功能，原欲取代傳統人工觀測為主的判讀方法、預計將會大幅提升軍機起降安全，此政策方向值得肯定。畢竟在現代戰場環境下，單靠人眼與經驗法則已難以應付高強度、高速度的飛行任務，透過AI導入影像辨識與即時預警系統，即是國軍邁向AI化的重要一步。
但近期真正實際運作後，卻傳出整體使用成效不如預期，不僅系統無法持續且穩定的追蹤軍機，甚至還出現系統閃退的當機狀態，最終還是回到人工以望遠鏡觀測為主的人工模式，這不僅反映系統尚未成熟，也揭示軍事AI導入國軍的難題。
畢竟軍用AI系統的困難不在「買不買」，而在「能不能用」。許多科技產品在民間場域可快速迭代，但軍事環境具有高風險、高精準與高可靠性的特性，任何系統誤判都可能造成重大後果。若AI模型若未經充分場域測試、資料校正與實戰驗證，即使規格再高，也難以真正落地運作。而且當傳統國軍要導入新科技時，往往會面臨組織文化與流程上的落差。軍方長期以來依賴標準作業程序（SOP）與經驗判斷，對於AI這類「快速決策」的新科技，接受度與信任度相對較低。當系統判讀結果與人員經驗產生落差時，第一線往往傾向回到熟悉的人工判斷。
而且研發與實戰之間存在了嚴重的落差，研發時許多概念都是理論基礎，常會忽略實際作戰需求與操作環境，容易導致系統「看起來先進，實際卻不好用」。軍事AI不只是硬體設備，更需要長期資料累積與演算法優化，這些都無法透過一次性標案就可以解決。
但國軍導入AI協助飛安與戰訓，即是順應全球軍事科技發展的必然趨勢，其政策方向正確且無庸置疑。但這次案例也提醒我們，科技現代化並非單純設備升級，而是一場涉及軍方制度、軍中文化與軍人能力的全面提升與轉型。唯有在導入過程中持續修正、強化整合，才能真正讓AI從「展示性科技」轉化為「實戰性戰力」，成為台灣軍事現代化的關鍵。
