大陸算力供應短期內暴增，到2026年3月，大陸日均詞元（Token）調用量已超過140兆，相比2024年初的1000億增長1000多倍，相比2025年底的100兆，三個月時間又增長約40%。
算力供應短期內暴增的背後反映大陸各級政府的超常態投資。
《瞭望》調研後發現，隨著人工智慧技術快速發展，算力成為各地「政策競速」焦點，多地推出「算力券」、「模型券」、「資料券」、「語料券」等補貼手段，吸引企業落戶；截至2026年3月底，全大陸多個地方出台算力補貼政策，而且，各地補貼標準差距懸殊。
南方某市提出，算力租用者每一年累計申請的訓力券額度最高為1000萬元人民幣（下同）；東北某省會城市提出，企業購買算力，每年累計補貼金額上限為100萬元，前者是後者的10倍。長三角部分一線城市算力補貼金額比例高達50%，有地方還能不同層級政策疊加，綜合比例更高。
為了閃避中央的監控，各地政府的算力補貼還想出各種「繞道」方式，華東一家國企負責人透露，有的地方讓民企牽頭，採取「自建+租賃」等模式構建算力中心，並由這些民企來承擔部分招商任務；有的地方由國企購買伺服器等設備，在不直接建算力中心的情況下，為中小企業提供本地算力，這樣就可繞開上級監管。
不過，由民企代行地方政府的「算力招」也衍生弊端，例如，長三角某市以製造業為主，本地算力需求不高，但因為周邊城市的「刺激」，也出台算力券政策，但卻發不出去；還有地方建設大型算力中心，但本地需求不及三分之一。
還有，許多AI公司是輕資產、腦力密集，不需要太多硬體投資，結果有人拿了政府補貼後，就倒閉或者跑路，根據沒留下什麼可處置的資產少，讓政府很為難。
一家地方國企負責人透露，公司建設的算力中心，重要任務之一就是服務政府招商，政府想要提供更便宜的算力吸引企業，民營算力企業不願幹，只能國企幹，相當於國企承擔了政府招商成本；算力中心建設運營費用都很高，政府的補貼只給算力使用方，不給國企，如此一來，根本無法覆蓋高昂的設備折舊費。
就像美國投資人用「收益」來評價AI公司的價值，對於大陸AI企業來說，算力補貼只是幫助公司減少支出，但重要的是應用場景。
今年初，蘇州一家主營EDA（電子設計自動化）軟體設計的公司將總部從蘇州搬遷到上海，公司副總經理姚峰表示，這是因為上海濃厚的產業氛圍和上海對企業所急需的應用試點的支持；「相比算力政策，企業更需要的是生態、是機會」。
《瞭望》周刊還建議北京中央，要加強對算力使用情況的常態化動態監測，科學研究算力節點佈局規劃，根據各地發展實際適時調整，填補算力資源窪地；同時，加強算力資源統籌調度運營，借鑒降話費、降網費經驗，引導算力使用費用整體下降。
