【梅花專論】從政治工具到治理能力:AI時代的制度韌性

台灣的AI照護機器人,讓護理人員能投入更多時間在臨床判斷、病人安全及人性化照護。圖/中央社、中國醫藥大學附設醫提供
台灣的AI照護機器人,讓護理人員能投入更多時間在臨床判斷、病人安全及人性化照護。圖/中央社、中國醫藥大學附設醫提供

王鳳生/國立高雄大學榮譽講座教授、亞太綜合研究院副院長

近年來,台灣公共討論愈來愈聚焦於各種政治工具。從罷免、公投、覆議、釋憲,到近期再度引發熱議的倒閣,每一項制度設計都有其憲政定位,也都有其存在的正當性。然而,當社會愈來愈熱衷於討論如何運用政治工具時,一個更根本的問題卻逐漸被忽略:政治工具能否真正提升治理能力?

政治工具可以改變權力分配,可以重新調整政治局勢,卻未必能改善制度運作;它能夠回應一時的政治僵局,卻未必能解決長期的治理困境。尤其當全球已正式進入人工智慧(AI)時代,一個國家的競爭力,愈來愈取決於制度是否具備快速學習、有效協調與持續創新的能力,而非政治工具是否更加多元。

民主政治需要制度工具,這一點無庸置疑。憲法所設計的各項機制,本來就是為了處理政治衝突、維持權力制衡與保障民主運作。然而,制度工具的價值,在於提供解決問題的程序,而不是取代治理本身。

如果社會將所有期待都寄託於某一項政治工具,往往容易忽略真正影響國家發展的關鍵因素。今天討論的是倒閣,明天可能是罷免,後天可能又是修憲,但若制度本身無法提升政策品質、行政效率與社會信任,再多的政治工具,也可能只是不同形式的循環。因此,政治工具應該服務治理,而不是取代治理。

AI時代 國家競爭正在重新定義

二十一世紀初,各國競爭主要圍繞資本、人才與技術;今天,AI正重新定義國家競爭力的來源。人工智慧能夠提升資料分析能力、改善行政效率、強化政策評估,也能協助企業加速創新。然而,AI並不會自動帶來競爭優勢。相同的技術,在不同制度環境下,可能產生截然不同的結果。

一個治理成熟、決策透明、跨部門協調順暢的國家,可以將AI轉化為生產力;反之,如果制度僵化、政策反覆、治理碎片化,再先進的AI,也可能淪為昂貴卻低效率的技術投資。因此,AI不是治理的目的,而是治理能力的放大器。

制度韌性才是真正的競爭力

面對快速變動的國際局勢,真正重要的不只是制度是否完善,更是制度是否具有韌性(Institutional Resilience)。制度韌性,不代表制度一成不變,而是制度在面對衝突、危機與外部衝擊時,仍能維持正常運作,同時具有調整與修正能力。

制度韌性至少包括五項核心能力:第一,對外部環境變化的適應能力;第二,跨部門與跨層級的協調能力;第三,公開透明與問責能力;第四,持續學習與政策修正能力;第五,透過制度誘因促進合作,而不是鼓勵對立。

近年來,無論是預算爭議、能源政策、人口結構變化、產業轉型,或AI治理,都說明真正需要提升的,不只是政策工具,而是制度能力。

經濟學長期重視市場、價格與資源配置,但AI時代帶來的新挑戰提醒我們:制度本身,也是一種生產要素。如果制度能降低交易成本、促進資訊流通、建立社會信任、提升決策效率,它便能直接影響投資、創新與生產力。治理不再只是政府管理的問題,而是影響整體經濟表現的重要變數。

因此,我們需要進一步發展「治理經濟學」(Governance Economics)的觀點。治理經濟學所關注的,不只是市場如何配置資源,更重視制度如何創造能力;不只是追求短期效率,更重視制度如何在高度不確定的環境中維持韌性、激勵創新並累積公共信任。

企業治理、AI治理、人口治理、照顧治理、產業治理與國家治理,都不應各自為政,而應建立在共同的治理原則之上。唯有如此,科技創新才能真正轉化為長期競爭力。

AI時代需要的是制度 而不是更多政治工具

AI時代的國家競爭,已不再只是晶片的競爭、演算法的競爭或算力的競爭,而是治理能力的競爭。政治仍然重要,但政治不應停留於工具的競逐;民主仍然珍貴,但民主也不能只停留於權力的更替。真正值得追求的,是一套能夠持續學習、持續修正、持續創新的治理體系。

治理能力才能決定一個國家的長期競爭力

對台灣而言,真正需要投資的,不只是AI技術,不只是科技產業,更是制度能力。唯有建立具有制度韌性的治理體系,才能把AI轉化為國家競爭力,把科技創新轉化為公共價值,把民主制度轉化為永續發展的力量。二十一世紀真正的競爭,不只是科技的競爭,而是治理能力的競爭。

※以上言論不代表梅花媒體集團立場※

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