林建甫/台大經濟系名譽教授
人工智慧浪潮下的數據中心，已成為美國社會矛盾的焦點。根據國際能源總署（IEA）報告，2024 年全球資料中心耗電量達415太瓦時（TWh），預計到2030年將翻倍至945TWh，美國更是其中的重災區。官方統計顯示，2024年AI資料中心已消耗全美約4.6%的電力，預計到2028年將成長近三倍至13.8%。
美國居民反對的潮流
這種龐大的能耗直接推高了電價，居民生活成本因此加重。北維吉尼亞州的資料中心耗電量已達2552兆瓦，相當於一座中型城市的能源需求，導致區域電網超載與停電風險上升。卡內基梅隆大學研究估計，到2030年，資料中心與加密貨幣挖礦可能使美國平均電費增加8%。在通膨壓力下，電價上漲成為民眾最直接的痛感。
這種「電老虎」效應，使居民寧願接受核電站，也不願在家附近建設數據中心。蓋洛普民調顯示，高達71%的美國人反對在社區建設資料中心，反對浪潮跨越黨派，形成罕見的全國性草根運動。僅2026年上半年，全美就有逾1300億美元的專案，因抗議或禁令而延期或取消。這場「後院戰爭」揭示了科技進步與民生利益之間的尖銳矛盾。
數據中心的重要性
然而，數據中心的重要性不容忽視。它們是人工智慧運算的基石，支撐著從語言模型到自動駕駛、醫療診斷、金融風控等多元應用。單一高階AI伺服器的耗電量，是傳統數據中心的十幾倍，但也因此能處理更龐大的數據與更複雜的演算法。美國政府將人工智慧快速發展列為優先事項，並以中美科技競爭作為推動力，強調若基礎設施建設受阻，美國將失去全球AI主導權。
川普總統與副總統范斯公開力挺科技業，批評地方反對運動「短視近利」，認為若美國卡關數據中心，將把AI的全球主導權拱手讓給中國。對科技巨頭而言，數據中心是未來產業的命脈，微軟、Google、Amazon等公司皆在全美積極布局。維吉尼亞州、德州與加州成為核心戰場，因其地理位置與電力資源相對優勢。數據中心不僅是企業競爭的工具，更是國家戰略的一部分。
改進之道與省電方案
面對居民反對與能耗壓力，科技業與政府並非毫無對策。首先，在能源效率方面，業界正推動液冷技術與先進散熱系統，以降低耗電與水資源消耗。Google與微軟提出利用再生能源與智慧電網，嘗試將數據中心與綠能結合，減少碳排放。其次，在地理選址上，部分企業考慮將數據中心設於偏遠地區，避開人口稠密社區，以減少噪音與環境污染的衝擊。
再者，透過政策設計，政府可要求企業提供社區回饋，例如降低居民電價、投資地方基礎建設，讓承擔成本的社區獲得應有收益。這正是「分蛋糕」的關鍵：如何讓地方居民感受到科技發展的好處，而非僅僅承受代價。此外，AI技術本身也可用於優化能耗，例如透過演算法調度伺服器運行時間，避免高峰期電網過載。
在矛盾中尋找平衡
美國反對在社區建設數據中心的運動，既是能源與環境問題的反映，也是社會心理與利益分配的矛盾。居民擔心電價上漲、缺水危機與生活品質下降，而政府與企業則強調數據中心對 AI 發展與國家競爭力的重要性。這場衝突不僅是技術與民生的對立，更是全球化與地方利益的拉鋸。
要化解矛盾，必須在三方面尋求平衡：其一，技術創新，提升能效、降低資源消耗；其二，政策設計，確保社區能分享科技紅利；其三，基礎建設，強化電網與能源供應能力。
美國的「後院戰爭」提醒我們，AI時代的基建不只是算力競賽，更是社會契約的再建構。在推動AI發展的同時，需建立透明的利益分配機制，讓居民能感受到實際好處，從而減少反對聲浪。若不能妥善處理分配問題，科技進步將淪為少數巨頭的利益，而非全民共享的福祉。
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