莊文鴻／大陸資深媒體人
AI可以即時檢測異常聲像圖，對一閃而現的病灶，能精準抓取分析。近日，上海市安亭醫院超聲診斷科醫生程陽陽運用人工智慧（AI）技術，輔助「兩病」（乳腺癌和宮頸癌）篩查。
2022年底以來，隨著大模型浪潮到來，AI醫療迎來全新發展機遇。大陸的AI新技術和醫療融合交叉，在醫療健康領域推出了一系列新產品。這些產品除了上述醫學影像AI，還有機器人實現微創手術、AR眼鏡為手術提供三維視野等。
大陸自主創新的AI醫療產品逐漸實現商業化落地，與其互聯網醫療市場的多年培養有直接關聯。根據諮詢公司埃森哲2021年發佈的研報顯示，大陸互聯網醫療從廣度和深度上已進入一個全新的發展階段。後疫情時代，大陸仍有大量人群對線上掛號、線上查詢、線上購藥等互聯網醫療服務展現極高的參與意願。大陸互聯網醫療的數字基因，持續根植大陸市場，不斷觸達、引流用戶，使得AI醫療應用在大陸也成為水到渠成的事。
據財經媒體和訊網報導，近兩年，大陸出現超40款醫療大模型，包括阿裡、騰訊、京東健康、醫聯、百度、智雲健康等企業都推出了相應的產品。
這些產品中有部分從患者角度設計，圍繞「讓技術」「多跑腿」，患者少操心的理念，為患者提供覆蓋就醫前、中、後的AI陪伴就診服務。比如，支付寶4月2日發佈「AI就醫助理」，可為患者進行就醫規劃，並提供帶路、查報告、醫保支付等服務。
還有些產品從醫生的角度考慮，推出AI醫療助理。這些助理不僅成功通過了大陸執業醫師資格考試（綜合筆試），還可為患者提供高品質的醫療服務。根據財經媒體金融界報導，大陸的微醫智慧醫院日診療量超過4萬人次，AI輔助診斷醫生採納率已超過86%。
即便如此，現階段，AI醫療和臨床診療之間的匹配性仍然很弱。這是因為，AI應用的風險，受到廣泛的關注和警惕。儘管許多研究顯示，不同演算法的AI在醫療領域，具有潛在的實用性，不過，AI醫療在臨床上的應用實踐，就像自動駕駛一樣，1%的錯誤率在某種意義上都是相當嚴重的問題，需要監管系統來預防和識別錯誤。
近年來，大陸不斷加強頂層設計，推進「人工智慧+醫療」的發展。《關於進一步完善醫療衛生服務體系的意見》明確加快推進互聯網、人工智慧等在醫療衛生領域中的應用，《十四五醫療裝備產業發展規劃》提出加快智慧醫療裝備發展......
2024年號稱是AI大模型場景應用的元年，醫療健康行業被業界視為大模型應用的第一大市場。根據大陸資訊通信研究院雲計算與大資料研究所副所長閔棟所述，醫療大模型可以用在輔助決策、治療方案生成、質控、患者服務、醫院管理、教科研、中醫、藥物研發、公共衛生等9個場景中。接下來，大陸如何推動AI技術與醫療的深度融合，加速發展醫療健康新質生產力，值得持續關注。
