【AI耗電怎解】大陸「西電東送」解數據中心的渴

青海海南千萬千瓦級太陽能發電產業園區。圖/取自新華網
青海海南千萬千瓦級太陽能發電產業園區。圖/取自新華網

大陸的AI算力規模已位居全球第二,大陸又是如何解決AI耗電的問題?大陸有一個壓箱底的「大絕招」,就是把AI電廠蓋到綠電多到「用不完又送不出」的青海、貴州等西部省分。

大陸在電力方面原本就有優勢,已建成全球規模最大的電力供應系統和清潔發電體系,其中,水電、風電、光電、生質發電和正在興建的核電規模多年位居世界第一。

除此之外,大陸還有「絕招」,就是把AI數據中心蓋在大西部。例如,位於大陸西南的青海有著豐富的綠色電力資源,包括光電、風電、水電等,截至2023年底,青海省清潔能源裝機占比92.8%,發電量占比84.5%。但豐富的綠電卻有「用不完又送不出」的問題——由於綠電不穩定,導致多出來的電無法送出,只能在本地消耗,但本地又用不完。

既然AI算力需要大量電力,青海的綠電又用不完,如果把數據中心搬到青海,豈不是一拍即合?此外青海氣候乾燥、冷涼,AI數據中心搬到青海還能大大降低散熱時損耗的能源,製冷用電比全大陸平均水準低40%。

由於青海得天獨厚,近日青海舉行的推介會,主題就是綠色算力產業發展。

具有同樣優勢的還有貴州。貴州走得更遠,已經是全球超大型資料中心集聚最多的地區之一。例如:大陸國家級人工智慧訓練場落戶貴州貴陽;貴州省與深圳市簽訂算力協同發展戰略合作協定;華為雲計算與貴安新區合作打造全球領先的智算中心;華為雲盤古、訊飛星火兩個基礎大模型啟動在貴州產業化項目等。

陸媒指出,大陸早在2022年就挑出青海、貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點,並規劃了10個國家資料中心集群,推動「東數西算」工程,將數據中心向西部資源豐富地區聚集。既能推動西部地區資料中心低碳、綠色、可持續發展,又能滿足東部地區的算力需求。

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