在高強度的興奮劑檢測和「人類做不到」質疑聲中，大陸泳將潘展樂繼男子100公尺自由泳決賽「飛魚大戰」中，以46秒40打破自己保持的世界紀錄奪冠後，又在男子4x100公尺混合泳接力決賽中，分段游出45秒92佳績。潘展樂創造的紀錄，不僅是心理與生理上對自我極限的挑戰，也是科技進步在體育領域應用的縮影，其中甚至用上洲際飛彈科技。
現代競技體育離不開科技輔助，從運動裝備減低風阻設計，到營養補給精準配比，再到運動數據科學分析，在這些加持下，一次次不可思議的零點幾秒提升，「人類就可做到」。大陸《觀察者網》刊出專欄「心智觀察所」文章，提醒外界注意潘展樂是怎麼呼吸的。文章說，比賽中潘展樂整個頭頂都在水面上，其下半身完全在水下。慢動作下當他呼吸時，如果沿著頭的側面畫一條線，可見一條頭線和一條水線，這兩條線幾乎平行，因他保持一隻眼睛在水面上，另一隻眼在水下。
從側面角度還可觀察到他每次劃水的距離，劃水次數不多，但劃水距離都很遠，這讓他在整個100公尺比賽過程中，都能保持高效——前50公尺游了22秒多些，但後50公尺仍游出24秒。要保持這速度須要非常好的劃水距離。
分析潘展樂踢水，文章引述一博主說，他的踢水簡直像台踢水機器，像渦輪增壓、水上摩托，這讓他可游得飛快。強力踢水使他手臂劃水、抓水和拉水更有效。他的踢水力量大到幾乎聽不到聲音。現在看來，潘展樂的秘密武器都是拜他的踢水所賜，踢水若不夠強使不出這招。
對潘展樂的這一招，該文稱之為「強力踢水驅動的交替平板支撐」。強大的踢水讓潘展樂幾乎每次劃水都能保持懸浮狀態，手臂伸展時幾乎是暫停的，當他手臂伸展時，踢水讓他懸浮在水面上，幾乎就像交替平板支撐。由踢水驅動的核心穩定性，就像渦輪增壓，如果不能這麼強力地踢水，就無法保持手臂長時間伸展。
跟旁邊泳道的選手相較，其他人都很快就放下手臂進入抓水階段，而潘展樂有一個非常輕微的停頓，輕微的停頓使他可在平板支撐中保持一直線。
由此可見，潘展樂獨特的「秘密武器」，很可能是科學訓練的結果。如今在各類競技體育中，為提高運動員比賽成績，科技手段應用越來越廣泛，游泳運動的競技已越來越變成一場科技競賽。
比如AI技術被用於賽前訓練，通過分析運動員動作和表現，提供精準回饋和改進建議。目前，大陸國家籃球隊就利用商湯科技的AI智慧籃球產品進行訓練。跳水比賽中，電腦視覺系統被用來全程追蹤運動員位置，生成3D圖像及入水速度等資料，部分數據直接用於比賽的判罰。
以不斷突破人類極限引起爭議的游泳項目來看，科技手段作用就更明顯。游泳運動員已用上AI技術，用AI+VR，通過AI輔助姿態分析和VR模擬賽場環境提高表現。最常見辦法是，使用可穿戴設備監測心率和運動表現數據。藏在運動員泳帽裡的可穿戴設備，可及時採集運動員每個強度下心率和運動表現數據，對運動員、教練員及科研團隊更直觀地了解運動能力提供針對性幫助。
文章說，大陸游泳隊背後就有一支科研團隊。從冬訓到本屆奧運賽前，科研團隊已拍攝數千個影音視訊研究運動員表現。除日常工作，駐隊人員晚上還要一對一給運動員講技術、改技術。大陸國家泳隊科研團隊發現，國家隊很多運動員真正落後並非在游程上，而是在出發轉身，這些在教練或運動員看來都是不起眼的細節問題。
大陸國家泳隊科研團隊負責人程燕說，「這幾年，可穿戴設備越來越小，也給運動員更舒適的穿戴體驗，通過設備採集可精準觀察50米、200米、1500米等各階段狀態，即時了解運動員的身體反應，為我們及時回饋訓練資料，有的放矢説明運動員了解自身缺點、調整狀態。」
助力游泳健兒奪金的，還有航太科技。文章表示，對火箭或洲際飛彈上的慣導系統，大陸科學家加以「緊湊」改良，測量運動員訓練時的各種運動資訊，説明教練團隊優化技術動作、減小阻力，提高運動成績。
據知，一個體育界外意想不到的單位─中國航天科技集團，即利用其在慣性測量與導航等領域技術優勢，為大陸游泳運動員研發智慧測量與數位訓練系統。
當導航衛星信號不可用時，洲際彈道飛彈要擊中目標，就要依賴「慣性導航系統」，裡面用到複雜的陀螺儀來跟蹤飛彈的運動狀態、確定方位和飛彈所處的位置，非常笨重。科學家將高精度陀螺儀的重量減輕到十幾克，變成運動員能直接穿戴的姿態測量裝置，可舒適地配戴在肩膀和其他關節區域。
此外，中國航天科技集團為游泳訓練帶來的另一項技術是風洞。風洞被用於模擬游泳過程中所受的流場，測試不同技術動作姿態和阻力，為運動員提供科學的參考。戴上姿態測量裝置後，游泳運動員被放置風洞中，他們在逆風中「模擬游泳」時，科學家進行數據跟蹤計算。風洞試驗通常用於研發飛機或飛彈，但卻被中國航天科技集團用於訓練游泳和賽艇運動員。東京奧運會勇奪金牌的中國賽艇隊，也在訓練中使用了風洞。
訓練系統的設備當然重要，但其作用僅是更好的資料獲取。最難地方在於，如何通過資料分析出結論並提示運動員，這些結論又是否有效，比如這是你向右呼吸的地方，但你抬頭抬得有點太多了。
據報導，美國人提高游泳運動員成績，也大量使用感測器，在資料分析上，數學家都參與。從數學上看，當運動員劃水時，他們產生的力指向游泳的不同方向。使用線性代數，可計算每個方向百分比。由於運動員身體一直在運動，如何確定力實際上是朝著游泳的方向去的，就是最大的挑戰。
美國數學家肯尼斯．阿羅（Kenneth Joseph Arrow）的目標是説明分析和提高一些美國最佳游泳運動員的表現，基礎也是測量加速度、減速度和阻力。據他介紹，最初摸索階段，條件簡陋，他們做法也很業餘。他用保鮮膜和為追蹤鯊魚設計的加速度計，從海洋技術公司購買設備。借助保鮮膜，他把感測器緊緊包裹在運動員腰上。有些游泳運動員太強壯了，保鮮膜無法固定，他就用妻子做的特殊皮帶，上面有一個小口袋用來放感測器。一些感測器對光非常敏感。所以不得不製作一些小塑膠UV罩來保護它們。
透過高清視訊、加速度計和力槳，他記錄下運動員的游泳資料。他測試運動員在不同節奏下踢腿時如何游泳，測試他們的靈活性，在完成特定任務後他們有多累，以更好了解他們的能力。游泳測試期間，他會測量運動員的腿、臀部擺動和手在三度空間中產生的力。
高清視訊通常每秒只能捕捉24個截圖，但每個感測器每秒能提供512個力向量，揭示視訊看不到的東西，比如運動員可能在離泳池端壁三劃的地方改變踢腿執行方式，導致他們浪費時間，但用眼睛是看不到這一點的。
科技和數學不會撒謊，也不會讓運動員自欺欺人。根據大量測量結果，在四種泳姿——自由泳、蛙泳、蝶泳和仰泳中，沒有任何人效率超過60%，這聽起來不可思議。測量美國奧運選手佩奇．馬登（Paige Madden）滑水和恢復時手的路徑後計算發現，她游泳第一圈中，右手產生的力有59.1%是在推動她向她想去的方向前進，但到第八圈，只有42.1%力量在推動她前進。她不僅更累，而且動作執行已開始瓦解。
透過線性代數知識和洞見，肯尼斯．阿羅團隊給了佩奇．馬登一些如何以不同方式游泳的提示，第二天，在第八圈，她達到了接近50%。一個月後，她游出個人最好成績。佩奇．號馬登獲得了今年巴黎奧運女子4X200公尺自由泳接力亞軍、女子800公尺自由泳季軍。
基於這些捕捉到的運動數據，美國科學團隊會構建運動員的「數位孿生」，可理解為複雜系統和過程的數學模型，可在電腦中類比運動員在不同條件下比賽。肯尼斯．阿羅團隊收集了100多名美國頂級運動員的數千次游泳資料。他們可把數位孿生比賽數據與資料庫進行比較，進行調整，並組裝出運動員應使用的最佳公式，如從跳水開始時踢多少次腿，進入轉身時手的位置在哪，呼吸多少次，又以什麼模式，這是為每個運動員量身定制的。
文章說，最後還應該思考一下，物理手段科技是否影響體育競賽的公平性？體育競賽核心原則之一是公平競爭。興奮劑的使用打破運動員之間的自然平衡，並可能對運動員健康造成嚴重損害。
物理手段（如運動器材、訓練設備、運動服裝等）在一定程度被允許，是因它們可被視為運動員訓練和比賽輔助工具，不僅相對容易監管和控制，也沒像興奮劑那樣，直接作用於人體生理機能，而是需要運動員技能和體能來實現性能提升。隨著演算力的發展、人工智慧技術進步，科學方法一定會繼續刷新人類速度極限，奧運也必然成為大國科技競爭的舞台。
