張凱鈞/綠色AI算力聯盟會長
近日賴清德公開宣示「AI改變世界不是未來式，而是現在進行式」，並提出台灣「AI新十大建設」、政府預計將會投入1.5兆元資金，預估2040年培育出50萬名AI應用人才、創造出15兆元產值等宏大目標。此宣示無疑展現政府對科技發展的高度重視。但從公共政策的角度來看，真正的問題並不在於「說得夠不夠大聲」，而在於：這些政策是否已具備可執行性、可評估性與可問責性。
台灣政府的問題就是政策願景永遠大聲喊，但實際上缺乏的是「務實執行的政策路徑」，回顧近年台灣科技政策論述，從「亞洲矽谷」、「數位島嶼」到如今的「AI新十大建設」，政府在政策口號向來不乏雄心壯志。然而賴清德這次提出的1.5兆元投資與長期產值目標，也未清楚交代資金配置比例、執行主責機關、階段性與成果評估機制，很容易重蹈過往的問題，那就是「看得到標語、看不到路線圖」的核心問題。
此外賴清德在演說中多次強調，AI轉型過程中要「不遺落任何一個產業、任何一家公司或族群」，這在政治語言上相當動聽，但在政策現實中卻是最困難的難題所在。台灣諸多的中小微企業並非天然能夠「接軌AI」。中小企業普遍面臨的問題包括：缺乏資料基礎、缺乏算力資源、缺乏導入顧問、缺乏承擔失敗風險的能力。如果政府的AI政策，仍以補助競賽、示範計畫或少數明星團隊為主，實際受惠者恐怕仍集中在既有科技優勢的大型科技大廠身上，而非真正需要「升級轉型」的基層企業。
若真要落實「普惠AI」，政策工具就不能只有獎項與補助，而必須包含：低門檻導入方案、公共算力平台、產業別應用模組、以及失敗可承擔的試錯機制。否則，「不遺落任何產業」終究只會停留在政治宣示。如果AI政策仍被賴政府視為是「宣示型工程」為主，而缺乏透明治理與階段性檢核，那麼再宏大的藍圖，也會在執行過程中逐步空洞化。AI是現在進行式，政策治理也必須是現在進行式，而非把責任延後到2040年。
如果政府真心希望AI成為全民共享的轉型引擎，就必須從「少談口號、多談制度；少談願景、多談執行」開始。否則，再宏大的AI時代敘事，終究只會停留在演講台上，而非真正改變產業與人民的生活。這才是當前台灣AI政策最需要被嚴肅檢視的地方。
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