2026地方選舉，台北市議員選舉9月4日完成登記。孫文學校AI民意與數據研究中心針對北市議員選舉結構分析，研究顯示，在不計平地及山地原住民2席的59席區域議員中，國民黨期望席次為27.7席、民進黨19.8席、民眾黨4.8席、無黨籍及其他政黨6.7席。整體而言，藍綠議員席次結構仍具有高度黏著性，真正可能牽動全市版圖的最大變數，不在藍綠，而在民眾黨。
孫文學校AI民意與數據研究中心將六個區域選區93名候選人的實際登記名單，結合2014、2018、2022三屆開票資料、公開市長民調及政黨支持度，進行2萬次蒙地卡羅模擬。
研究中心歸納出3個值得注意的結構訊號。第一，台北市六個區域選區參選人由2022年的112人降至93人，是近三屆首次減少，但候選人變少，並不等於當選門檻必然提高；第二，10名2022年當選人今年未出現在登記名單，這10人上屆合計取得22萬2337票，占全市有效票17.8%，超過22萬張原本投給這些當選人的選票，今年必須重新尋找出口；第三，民眾黨2026年改採六個選區「一區一人」提名，在單記不可讓渡投票制下大幅降低同黨互相分票的風險，因此即使支持度未回到高峰，席次仍可能比外界直覺所想的更有韌性。
研究中心指出，這也使2026台北市議員選舉呈現一種「全市格局看似穩定，局部戰場卻正在重新洗牌」的特殊現象。六個選區席次仍維持12、9、9、8、8、13席，總數59席完全沒有改變，但候選人少了19人；另一方面，多名上屆高票當選者轉換跑道或退出戰場，使原有個人票與政黨票重新分配。今年真正值得觀察的，不是哪一個政黨突然崩盤，而是空出的票最後流向誰，以及各黨能不能把自己的支持度有效轉換成席次。
候選人112降至93 大安文山少8人最多
2026年六個區域選區共有93人登記參選59席，相較2022年的112人減少19人，也是2014、2018、2022三屆以來第一次出現候選人數下降。其中，北投士林12席由25人降至20人；內湖南港9席維持13人；松山信義9席由16人降至13人；中山大同8席由13人增加為14人；中正萬華8席由18人降至14人；大安文山13席則由27人大幅降至19人，是六區減少最多的選區。
台北市議員採取單記不可讓渡投票制（SNTV），一個選區選出多席，但每位選民只能投一名候選人，選票也不會自動轉移給同黨其他人。因此，候選人不是單純「打敗一個對手」就能當選，而是必須擠進該選區得票前N名。候選人人數、政黨提名數量以及配票效率，因而都會影響當選結果。
10名上屆當選人離場 22萬票重新找出口
研究中心指出，2022年59名區域議員當選人中，有10人沒有出現在今年9月4日登記名單。包括轉任立法委員的李彥秀、王世堅、徐巧芯、王鴻薇、吳沛憶，轉任國安會副秘書長的趙怡翔，未登記的陳政忠、李建昌，以及2024年病逝的許家蓓；應曉薇則因司法案件及資格問題未登記參選。這10人2022年合計獲得222,337票，占全市有效票17.8%。
研究中心強調，這並不能直接解讀成今年「憑空多出22萬張游離票」。個人票不會自動轉移，部分票源可能由同黨新人承接，也可能轉向其他候選人，甚至選擇不投票。真正重要的是：原本由10名現任者牢牢占據的席位，今年少了現任優勢，選票必須重新尋找出口，因此部分選區將比表面上的政黨基本盤更具變數。
另一個容易被直覺誤導的問題，是「候選人變少，當選門檻是不是一定提高？」研究中心將2014、2018、2022三屆六選區共18筆資料攤開比較後發現，候選人數與最後一席門檻之間，並不存在明顯的線性關係。所謂「最後一席」，也就是一個選區中最後一名當選者，俗稱「吊車尾」。
研究以「末席得票數 ÷ 每席平均有效票數」計算各區當選門檻比例，18筆資料的中位數約為0.593，而候選人數與席次比和末席門檻的相關係數僅約0.24，顯示「人愈多、票被切得愈碎、末席就愈便宜」並不是普遍定律。
以大安文山為例，2014年至2022年候選人由22人增加到27人，最後一席（俗稱「吊車尾」）門檻卻從15,302票一路降至10,693票；但北投士林同期候選人由21人增加至25人，末席門檻反而由12,334票升至13,606票，方向完全相反。研究認為，真正影響當選門檻的核心因素，仍是整體有效票數、投票率，以及政黨內部票源如何分配，而不只是「有多少人參選」。
依前三屆資料推估，2026年各區末席參考門檻大致落在11,500票至12,800票之間。但今年同時舉行台北市長選舉，若高關注度拉高投票率，門檻仍可能同步上升，因此這些數字只能視為規劃基準，而非選舉結果預測。
藍27.7、綠19.8 整體版圖其實很黏
將實際登記名單灌入20,000次蒙地卡羅模擬後，國民黨期望席次27.7席，90%模擬區間為25至30席；民進黨19.8席，區間17至23席；民眾黨4.8席，區間2至6席；無黨籍及其他政黨6.7席，區間4至9席。2022年實際結果則為國民黨28席、民進黨21席、民眾黨4席、無黨及其他6席。換言之，即使市長選舉民調可能呈現明顯的藍綠差距，議員席次卻沒有跟著等比例擺動。
研究中心指出，這正是SNTV制度的特性。議員選舉並不是把一個政黨的支持率直接換算成席次，而是由「政黨總票、提名人數、配票效率及候選人個人票」共同決定。
市長選舉的大幅擺動，只會有一部分傳導到議員選舉。最大變數在民眾黨 不是票變多，而是少了互打。此次研究最值得注意的部分，反而是民眾黨。2022年民眾黨在台北市共提名8名議員候選人，取得12萬3511票，占全市議員票9.28%，最後當選4席；2026年則縮減為6人，而且六個選區各提名1人。這個改變對SNTV制度而言非常重要。
2022年北投士林民眾黨兩名候選人合計取得4萬0723票，遠高於當年1萬3606票的末席門檻，但因黃瀞瑩拿走2萬9270票、陳思宇只有1萬1453票，最後仍只換到1席。也就是說，問題並不是票不夠，而是票沒有有效轉換成席次。2026年改成每區只提1人，等於把同黨分票的風險大幅降低。
模型顯示，若民眾黨台北市議員票僅剩5.5%，期望席次約2.4席；若為7%，約3.2席；如果維持2022年的9.28%，則約4.8席；若接近部分台北市政黨支持度調查所呈現的11%，甚至可能達5.6席。因此，民眾黨2026年的最大問題並不是「能不能成長」，而是「台北的白營票究竟還剩多少」。只要票源沒有大幅崩落，一區一人的提名策略反而可能提高選票轉換成席次的效率。
北投士林：綠五人較整齊 藍五人全卡邊緣
北投士林20人競逐12席。模型期望席次為民進黨4.8席、國民黨3.2席、民眾黨1席、無黨及其他3席。民進黨林延鳳、鍾佩玲、陳賢蔚、陳慈慧、林世宗5人均進入模型安全區，民眾黨黃瀞瑩也位於安全區。相對而言，國民黨汪志冰、林杏兒、張斯綱、賴苡任、林揚庭5人全部落入邊緣區；新黨侯漢廷及從國民黨轉為無黨籍參選的陳重文，同樣位於邊緣帶。
值得注意的是，此區還有7名缺乏歷史議員開票資料的非三大黨候選人。模型估計，這一群人合計仍可能取得約1.48席，是全市六區最高，因此也是北投士林最難掌握的變數之一。
內湖南港：藍五人安全 綠營內部競爭加劇
內湖南港13人競逐9席。國民黨期望席次5席，模型中游淑慧、李明賢、闕枚莎、吳世正、陳冠安5人全部進入安全區。民進黨期望2.5席，高嘉瑜位於安全區，何孟樺、王孝維、陳又新則全部落在邊緣區；民眾黨陳宥丞位於安全區。
研究顯示，高知名度人選回鍋之後，首先受到擠壓的往往不是對手，而是同黨候選人的票源與席次空間，這也是SNTV制度下經常出現的現象。
松山信義：三名上屆當選人離開 但政黨票仍有承接力
松山信義13人競逐9席。該區2022年當選的徐巧芯、王鴻薇已轉任立委，許家蓓則病逝，一次少了3名上屆當選人，是六區中現任流失最多的選區。然而模型顯示，國民黨仍有4.9席期望值、民進黨3.5席，反映原有政黨票池仍具有相當承接能力。
國民黨詹為元、秦慧珠、戴錫欽、李明璇、許原榮均進入安全區；民進黨張文潔、許淑華位於安全區，洪健益、郭凡則在邊緣帶；民眾黨許甫也位於邊緣區。這代表「現任離開」並不等於該黨原有席次就會自動流失，關鍵仍在於原有票源能否由同黨候選人接住。
中山大同：全市最亂 8席只有2人真正安全
中山大同14人競逐8席，是六個選區中競爭結構最混亂的一區。模型中只有國民黨陳炳甫及民進黨顏若芳兩人位於安全區，卻有8人集中在邊緣區，包括國民黨柳采葳、葉林傳、李易儒，民進黨林亮君、賴俊翰、林子揚，民眾黨林珍羽，以及無黨籍陳怡君。
任何一次配票失誤、個人票上升或下降，都可能直接改變最後兩、三席的歸屬。其中，陳怡君由民進黨轉為無黨籍，而林亮君則由無黨籍轉入民進黨，兩人的政黨身分一進一出，也使這個選區的票源流動更難以用單純政黨基本盤判斷。
中正萬華：藍四人安全 六人搶最後席次
中正萬華14人競逐8席。國民黨郭昭巖、吳志剛、鍾小平、張延廷4人全部進入安全區，期望席次3.8席。民進黨洪婉臻、劉耀仁、張銘祐、馬郁雯4人則全部集中在邊緣區；民眾黨吳怡萱及無黨籍徐立信同樣位於邊緣帶。也就是說，在藍營4席相對穩定之後，剩餘席次將形成一個非常擁擠的競爭帶。
研究中心提醒，無黨籍候選人的個人票向來是模型最難掌握的部分之一，因此中正萬華實際選情仍需要搭配地方組織與候選人個人聲量觀察。
大安文山：13席最多 也是安全區最寬的一區
大安文山19人競逐13席，是六區中席次最多、也是模型安全區最寬的選區。國民黨期望席次7.7席，李柏毅、曾獻瑩、徐弘庭、王欣儀、鍾沛君、陳錦祥、楊植斗7人進入安全區，耿葳位於邊緣區。民進黨期望席次2.9席，簡舒培位於安全區，王閔生、陳聖文、劉品妡則落在邊緣帶。社會民主黨苗博雅亦位於安全區；民眾黨張志豪則處於邊緣區。
其中，曾獻瑩2022年以無黨籍身分取得21,888票、高居全區第三，2026年轉為國民黨提名，也等於將一大塊原本計入無黨籍的個人票正式納入藍營陣容，是這次名單結構中相當重要的變化。
35人安全、33人邊緣 不是預言，而是結構距離
研究中心另將93名候選人，依20,000次模擬中相對當選線的位置，分為「安全」、「邊緣」、「落後」及「未估計」四類。目前共有35人位於安全區、33人位於邊緣區、2人落在落後區，另有23名缺乏歷史議員開票資料的非三大黨候選人，不進行個別推估。
這套分類曾以2018、2022兩屆共155人次進行回測。結果顯示，安全區候選人實際當選率約89.8%，落後區候選人實際當選率僅9.1%；但研究中心特別強調，「安全」不是保證當選，「邊緣」也不代表一定落選。SNTV制度下，同黨多提一個人、配票失誤、候選人個人聲量突然升高，甚至司法、健康及其他突發事件，都可能改變最後結果。
因此，這套模型要回答的不是「誰一定會當選」，而是「誰現在站在當選線的哪一邊」。
AI研究：真正值得看的，是票怎麼重新分配
孫文學校AI民意與數據研究中心表示，2026台北市議員選舉最值得注意的，並不是單一候選人的輸贏，而是整體選票結構正在發生三項變化：候選人三屆首度減少、10名上屆當選人留下超過22萬票等待重新分配，以及民眾黨改採六區一人提名，重新改寫第三勢力的席次轉換效率。
從目前模型來看，國民黨與民進黨的整體席次並沒有出現劇烈翻轉跡象，真正的變化更可能發生在最後一、兩席，也就是俗稱「吊車尾」的競爭帶。而在SNTV制度下，往往就是這些一席之差，決定一個政黨最後究竟是多一席，還是少一席。
研究中心強調，本研究屬於結構傾向推估，並非民意調查，沒有訪問任何選民，也不代表實際選舉結果。模型資料來源包括中央選舉委員會2014、2018、2022年台北市議員投開票資料、2026年9月4日登記名單，以及公開市長民調與政黨支持度調查。
候選人資格仍須以10月16日主管選舉機關正式審定結果為準；若審定後出現資格撤銷、退選或其他重大變化，模型亦須重新計算。
